Zo visualiseer je real-time sensordata in 57 seconden
Gegevens over gewassen in hun directe omgeving zijn erg belangrijk. Sommige telers gebruiken deze data om hun irrigatiestrategieën aan te passen en energie te besparen (5% per jaar – wat geen kleine hoeveelheid is). Anderen zetten de data in om hun buizen te controleren, en sommigen experimenteren met de smaak van het gewas.
Er zijn veel manieren om gegevens van sensoren weer te geven en te interpreteren, maar het proces zou simpel moeten zijn. Tijdens het monitoren van de kas en het gewas zorgen ‘echte’ visualisaties zoals foto’s, tekeningen of modelweergaven in combinatie met grafieken en notificaties ervoor dat je de gegevens tastbaarder maakt en sneller begrijpt.
Klanten van 30MHz kunnen hun eigen foto’s, kaarten of diagrammen uploaden en zien precies hoe het klimaat in de kas realtime verandert.
We vroegen een nieuwe collega om een videopname te maken van de manier waarop ze een foto aan het dashboard toevoegde. Dit is de eerste keer dat ze dit gedaan heeft en het verliep zo soepel dat de widget binnen een minuut gebouwd was. Zo simpel en intuïtief is het dus.
Hier is de link naar een live versie van het dashboard dat ze heeft gecreëerd.
En in dit filmpje zie je precies welke stappen ze hiervoor moest nemen in ZENSIE:
Waarom we de klantenservice hebben gewijzigd
Om onze klanten nog beter te kunnen helpen, hebben we een aantal dingen veranderd met betrekking tot onze support. Zo zijn onze accountmanagers niet meer het centrale aanspreekpunt voor vragen. We hebben online een FAQ ingericht en er staat een speciaal team klaar om vragen binnen 48 uur te beantwoorden. Hoe doen we dat? We ...Lees meer
5 best practices voor digitale tuinbouw in 2020
In het afgelopen decennium heeft de wereld een behoorlijke digitale transformatie doorgemaakt. En deze trend zet stevig door met de toenemende innovaties in alle sectoren, waaronder de tuinbouwsector. We geloven echter dat er op het gebied van digitale tuinbouw nog veel onbenutte mogelijkheden zijn. Wat is digital tuinbouw en waar begin je? We hebben 5 ...Lees meer
De hulp van Amazon Web Services (AWS)
We nemen deel aan de Autonomous Greenhouse Challenge: tomaten telen zonder de kas in te gaan. We beheren de kas via onze laptops en nemen beslissingen op basis van de realtime gegevens zoals het binnenklimaat, externe omstandigheden en weersvoorspellingen. Om dit te kunnen doen, hebben we onder andere machine learning-applicaties ontwikkeld. Deze toepassingen bepalen de ...Lees meer