Je IPM strategie verbeteren met gewasgegevens

januari 07, 2019

Ant Surrage is een technische ontwikkelingsspecialist bij agrarisch leverancier Fargro in Groot-Brittannië. We spraken recent met hem over Integrated Pest Management (IPM), ofwel geïntegreerde plagenbestrijding, de uitdagingen waar telers voor staan en waar technologie – en vooral data – kan helpen bij het bepalen van de strategie en het bestrijden van ziektes.

Wat zijn de uitdagingen voor telers bij het ontwikkelen van een IPM-strategie?

Ondanks dat er door toonaangevende instanties zoals het AHDB en Warwick crop centre belangrijke bevindingen zijn gepuliceerd over biopesticiden, is er nog steeds  veel 0nzekerheid over de toepassing hiervan. De toegenomen acceptatie van nieuwe technologieën biedt echter mogelijkheden voor verder onderzoek naar deze middelen met behulp van de verzamelde klimaatdata en milieugegevens.

Ten eerste kun je, door in te zoomen op de condities van de kas, gebieden detecteren die optimale omstandigheden voor ziektes en plagen bieden. Vervolgens kunnen telers op basis van die informatie specifieke gewasrijen proactief monitoren en deze in het geval van zeer vroege tekenen van plagen en/of ziektes direct behandelen.

Om een voorbeeld te geven: we hadden op een cyclamenkwekerij waar ik werkte regelmatig situaties waarin grijze schimmel (botrytis) ergens in een hoek op kwam en zich vervolgens door de hele kas verspreidde. Ik twijfel er nu niet meer aan dat het klimaat waarvan we dachten dat die homogeen was, totaal het tegenovergestelde is. Die hoek moet dus de optimale omstandigheden aan de schimmel hebben geboden. Met een gedetailleerder klimaatbeeld hadden we dat veel eerder herkend en de omstandigheden gewijzigd of het gebied met een preventieve spray behandeld.

Image result for botrytis

Ten tweede hebben diezelfde klimaatcondities ook inlvoed op de efficiëntie IPM producten. Dr. Dave Skirvin van ADAS ontwikkelt een model om de groei van plaagpopulaties te verklaren. Een belangrijke factor daarbij is het kasklimaat en de effecten hiervan op de ontwikkelingsstadia van een plaag en de werkzaamheid van de biopesticide. Voor sommige biopesticiden duurt het 5-7 dagen voordat deze effect hebben. Als de klimaatomstandigheden zo gunstig zijn voor de plagen en ziektes waardoor deze zich in minder dan 5-7 dagen reproduceren of verspreiden, dan heeft het IPM product geen effect. Een centrale plek voor alle klimaatdata helpt een teler om dit proces gemakkelijker in de gaten te houden en plaagpopulaties effectief te beïnvloeden.

Hoe kun je de effectiviteit van IPM dan concreet verbeteren?

Veel biopesticiden zijn levende organismes en hebben als daardoor bepaalde omstandigheden nodig waarin ze het beste werken. Neem bijvoorbeeld Naturalis L, een product dat een schimmel Beauveria bassiana bevat. Het label geeft aan dat het product actief is tussen de 10-37 ºC en boven een relatieve vochtigheid van 50%. Uit de praktijk weten we echter dat het product tussen de 20 – 30 ºC en met een relatieve vochtigheid van meer dan 60% moet worden aangebracht om zo effectief mogelijk te zijn. Het is zelfs zo dat sporenvorming pas boven 80% relatieve vochtigheid plaatsvindt. Als je dit op dagelijkse basis toepast heb je maar een smal tijdsvenster om te weten wanneer de omstandigheden perfect zijn. Real-time notificaties zijn dan cruciaal om dit te kunnen bepalen.

Ik denk ook dat de mogelijkheid om ideeën te delen en samen te werken met anderen een grote impact zal hebben op de agrarische community. Zowel op hoe snel en nauwkeurig we teeltadvies kunnen geven, als op het delen van innovatieve IPM-strategieën.

30MH distributeur HortAmericas legt in deze blog precies uit hoe je macro-biologische gewascontrole kunt optimaliseren met behulp van klimaatcondities. Het is belangrijk om te beseffen dat je via (kleine) aanpassingen aan ventilatie, screening en irrigatie kan voorkomen dat ziekten en plagen zich manifesteren. Het is goed om te zien dat afzonderlijke IPM componenten veel meer synergie krijgen met behulp van nieuwe technologie en gegevens. Hierdoor worden er over het geheel genomen effectievere programma’s opgesteld terwijl de behoefte aan conventionele chemische middelen afneemt.

 

Hoe kunnen we je helpen bij het digitaliseren van je teeltproces?
Analyseer allerlei informatie afkomstig uit verschillende databronnen zoals klimaatcomputers, sensoren en handmatige invoer op een centrale plek. Verbeter samen met adviseurs, distributeurs en onderzoekers het productieproces van jouw gewassen, planten, zaden of bollen. We gaan graag met je in gesprek over welk servicemodel het meest geschikt is voor jouw bedrijf.

Teeltvariabelen uitgelegd: groeigraden

In deze blog willen we je graag iets vertellen over groeigraden, oftewel growing degree units (GDH/GDD). De reden dat we groeigraden hebben toegevoegd aan ons dashboard is omdat in de vele gesprekken met onze gebruikers hier vaak om gevraagd wordt. Graaduren worden gebruikt om op te sturen, maar telers geven aan dat de berekening tijdrovend ...
Lees meer

Autonoom groeien wordt werkelijkheid

De Autonomous Greenhouse Challenge is vanochtend ten einde gekomen met de bekendmaking van de winnaars. Ons multidisciplinaire team van tuinbouwexperts en computerwetenschappers van Delphy en 30MHz heeft in 6 maanden tijd gezonde cherrytomaten op afstand geteeld. In deze periode hebben we het systeem en de modellen ontwikkeld die nodig zijn om een kas op afstand ...
Lees meer

Van scale-up naar volwaardig bedrijf

30MHz is de afgelopen jaren flink gegroeid. We zijn een stabiele en betrouwbare speler geworden binnen de tuinbouwsector. Als kleine start-up bouwden we in 2015 de eerste fundamenten van ons huidige dataplatform. Zoals de cloudstructuren die nodig zijn om grote hoeveelheden gewasgegevens op te slaan en beschikbaar te maken voor analyses. Hoever je ook terug ...
Lees meer