Hoe slechts 3 sensoren een irrigatieprobleem verhielpen

augustus 16, 2018

Het gaat een beetje tegen de verkooplogica in, maar we adviseren onze klanten om met een klein aantal sensoren te beginnen. Niet omdat we geen grote hoeveelheden aankunnen met ons systeem (een gateway kan de gegevens van ongeveer 4.000 sensoren tegelijkertijd verwerken), maar omdat het werken met data op gewasniveau een proces is. Een proces dat continue in ontwikkeling is. Het wordt onderdeel van de manier waarop telers, consultants, irrigatiespecialisten en distibuteurs beslissingen nemen, middelen inplannen en met elkaar communiceren.

Er bestaat geen magische formule om te berekenen hoeveel sensoren een teler van een bepaald gewas in een kas van een bepaalde grootte nodig heeft. Telers hebben verschillende doelen, omstandigheden en budgetten.

Een snelle rondgang over internet suggereert dat je, om mee te kunnen doen met de IoT hype, duizenden sensoren of datapunten moet hebben binnen je kas. Big data is volgens veel trendwatchers de enige manier om goede beslissingen te kunnen nemen voor je bedrijf.

Maar is dat wel zo?

Het zou natuurlijk fantastisch zijn als iedere kas, koelcel of lab is uitgerust met duizenden databronnen. Hoe meer data je tot je beschikking hebt, hoe groter de kans is dat je iets opvalt waar je eerder niet eens aan gedacht had. Toch?

De praktijk leert dat je ook met een strategische inzet van een klein aantal sensoren al een heel groot verschil kunt maken. Door met een behapbaar project te beginnen, bereiken telers veel meer dan van tevoren verwacht. Zoals in dit geval:

De bovenstaande afbeelding toont een heatmap van een van onze klanten. Deze teler ontdekte een irrigatieprobleem met behulp van slechts drie VWC sensoren en kon daarom direct en efficient reageren op de situatie.

Haperende irrigatiesystemen vormen een grote kostenpost voor telers. Niet alleen omdat water duur is en de afgelopen periode met hoge temperaturen een schaars goed, maar temeer omdat de impact van verkeerde watergift op planten enorm schadelijk is.

In dit geval kon de teler eenvoudig in grafieken (en in sms en e-mail notificaties) met vochtigheidsgegevens zien dat een irrigatiepijp aan de ene kant aan het overwateren was en aan de andere kant een watertekort had. Dit kwam door een blockage in de pijp, die dus mede door de real-time gegevens van de watergift snel verholpen kon worden.

Zo zie je maar dat data niet “big” hoeft te zijn om het verschil te kunnen maken.

Hoe kunnen slimme sensoren jouw bedrijf veranderen?
Sensordata helpen je om productiviteit en duurzaamheid te verhogen en kosten te besparen. We gaan graag met je in gesprek over welke sensoren geschikt zijn voor jouw bedrijf.

Je kunt nu ook handmatige data invoeren in ZENSIE

Gegevens zijn het krachtigst wanneer je verschillende bronnen combineert. Hoe meer context er beschikbaar is, hoe beter de besluitvorming. Goed gedocumenteerde en te verkennen informatie is altijd een pré. Of het nou gaat om het valideren van beproefde methoden, een voorgevoel bevestigt of ruimte geeft voor het uitvoeren van een experiment. Soms weten we gewoon ...
Lees meer

Deze Britse slakweker zet zijn klimaatcomputergegevens in ZENSIE

Het Britse Madestein werd in 1982 opgericht door twee echtparen. Sindsdien heeft de kweker van slagewassen en kruiden een flinke reputatie opgebouwd. Het bedrijf richt zich op de teelt van hele kropsla (ronde sla, gekrulde bladsla, rode kropsla) en verse basilicum en de veredeling van jonge slaplanten. Dit alles vindt plaats in een van de ...
Lees meer

GreenTech aftermovie

Tijdens deze editie van GreenTech stelden we onze stand open voor de gebruikers van ons platform. Onderwerp van gesprek was digitale tuinbouw. En dat leverde heel veel interessante gesprekken op.
Lees meer