Je kunt nu ook handmatige data invoeren in ZENSIE

juni 12, 2019

Gegevens zijn het krachtigst wanneer je verschillende bronnen combineert.
Hoe meer context er beschikbaar is, hoe beter de besluitvorming. Goed gedocumenteerde en te verkennen informatie is altijd een pré. Of het nou gaat om het valideren van beproefde methoden, een voorgevoel bevestigt of ruimte geeft voor het uitvoeren van een experiment. Soms weten we gewoon niet wat we nog niet weten. Het bouwen van technologie voor telers liet ons inzien hoeveel factoren een gezond en economisch duurzaam gewas opleveren. We weten dat er een belangrijke rol ligt voor data-omgevingen. Een rol waarin die de tuinbouw helpt om relaties tussen allerleid klimaatfactoren te herkennen.

Samenwerken en integreren

We hebben een systeem ontwikkeld dat de samenwerking en interactie rondom gewasgegevens stimuleert. Het maakt daarbij niet uit of deze die worden weergegeven als grafiek, heatmap, snelheidsmeter of staafdiagram. Het plaatsen van opmerkingen, taggen van data en opzetten van groepen bevordert daarnaast het delen van expertise, kennis en observaties.

Handmatige invoer als extra optie

De sector veranderd gestaag en nieuwe digitale hulpmiddelen ontwikkelen zich om problemen in de hele keten en binnen niches in de tuinbouw op te lossen. Ondanks dat veel van die innovaties gepaard gaan met data uit systemen waarmee we kunnen integreren, zoals klimaatcomputers en sensoren van andere partijen, weten we dat er veel essentiële informatie op straat blijft liggen:

Handmatige invoer

Eén van de dingen die we hebben geleerd, is dat terwijl de tuinbouw digitaliseert, er nog steeds een grote hoeveelheid data handmatig wordt ingevoerd in allerlei systemen. Voorbeelden hiervan zijn pestwaarneming tijdens een gewasronde (of plaagtelling op vangplaten) en de hoeveelheid oogst of verlies. Belangrijke gegevens worden nog dus steeds op een ouderwetse manier vastgelegd. Dat betekent echter niet dat deze niet gekoppeld moeten worden aan andere datavormen.

De introductie van handmatige invoer zorgt ervoor dat het gemakkelijk is om gegevens die op een low-tech manier zijn verzameld rechtstreeks in het ZENSIE-platform te laten lopen. Het voordeel hiervan is dat je die gegevens vervolgens naast gewasdata of klimaatcomputerdata kunt zetten. En, zoals je van ons gewend bent, kun je die net als alle andere gegevens in ZENSIE delen met andere gebruikers binnen je organisatie.

Telers zijn enthousiast over het handmatige invoeren van de oogst, het beoordelen van het aantal plagen en het evalueren van het effect van nieuwe teeltstrategieeën op hun gewassen. Teeltadviseurs zien daarnaast een meerwaarde in het digitaliseren en standaardiseren van interne processen zoals een directe invoer van standaard formulieren.

Heb je vragen over handmatige invoer of het samenbrengen van data? Neem dan contact met ons op via het formulier hieronder.

Hoe kunnen we je helpen bij het digitaliseren van je teeltproces?
Analyseer allerlei informatie afkomstig uit verschillende databronnen zoals klimaatcomputers, sensoren en handmatige invoer op een centrale plek. Verbeter samen met adviseurs, distributeurs en onderzoekers het productieproces van jouw gewassen, planten, zaden of bollen. We gaan graag met je in gesprek over welk servicemodel het meest geschikt is voor jouw bedrijf.

Waarom we de klantenservice hebben gewijzigd

Om onze klanten nog beter te kunnen helpen, hebben we een aantal dingen veranderd met betrekking tot onze support. Zo zijn onze accountmanagers niet meer het centrale aanspreekpunt voor vragen. We hebben online een FAQ ingericht en er staat een speciaal team klaar om vragen binnen 48 uur te beantwoorden. Hoe doen we dat? We ...
Lees meer

5 best practices voor digitale tuinbouw in 2020

In het afgelopen decennium heeft de wereld een behoorlijke digitale transformatie doorgemaakt. En deze trend zet stevig door met de toenemende innovaties in alle sectoren, waaronder de tuinbouwsector. We geloven echter dat er op het gebied van digitale tuinbouw nog veel onbenutte mogelijkheden zijn. Wat is digital tuinbouw en waar begin je? We hebben 5 ...
Lees meer

De hulp van Amazon Web Services (AWS)

We nemen deel aan de Autonomous Greenhouse Challenge: tomaten telen zonder de kas in te gaan. We beheren de kas via onze laptops en nemen beslissingen op basis van de realtime gegevens zoals het binnenklimaat, externe omstandigheden en weersvoorspellingen. Om dit te kunnen doen, hebben we onder andere machine learning-applicaties ontwikkeld. Deze toepassingen bepalen de ...
Lees meer