De kracht van een sensor? Kijk naar de ‘cloud’

augustus 16, 2018

We bouwen ons bedrijf rondom dit principe: agrarische technologie hoeft niet moeilijk of ingewikkeld te zijn.

En niet alleen maar om modieus en disruptief te zijn en bestaande technologie door te ontwikkelen. Het is voor telers van belang dat de systemen waarmee ze werken simpel en gestroomlijnd werken, omdat ze wel iets beters te doen hebben. Namelijk ervoor zorgen dat er genoeg voedsel op het bord van de consument verschijnt.

Ondanks dat hebben we bij 30MHz de neiging om te vertellen dat een platform gebaseerd op een samenwerking tussen hardware, netwerk en cloud eenvoudig te realiseren is. Dat is totaal niet zo, maar daarover later meer. Zoals het met wel meer dingen gaat, leren we door ieder gesprek met (potentiële) klanten steeds beter hoe we onze boodschap vorm moeten geven en de technologie het beste uit kunnen leggen.

Statistieken in plaats van sensoren

De eerste fout die we maakten was een eenzijdige focus op sensoren. En ons product is veel meer dan dat. Het is op de eerste plaats een schaalbaar en betrouwbaar data-platform voor gewassen. Een platform dat teams ondersteunt bij het maken van betere alledaagse beslissingen.

“Vroeger” spraken we met onze (potentiële) klanten echter voornamelijk over het soort sensoren dat zij nodig hadden. Maar dat hield gelukkig snel op. Dat kwam doordat het steeds duidelijker werd wat voor variabelen telers nou precies in de gaten hielden (temperatuur, VPD, dauwpunt, VWC, etc.).

Men neme een Pointed Microclimate sensor

Deze sensor is ontwikkeld met behulp van inzichten van telers. De PMC, zoals wij hem noemen, legt de planttemperatuur, de omgevingstemperatuur en de relatieve luchtvochtigheid (RL) van individuele gewassen vast.

Gelukkig zijn we niet alleen maar een sensorleverancier, want bieden nog veel meer…

Het ZENSIE-platform is zo ontworpen dat je de agrarische data volledig kunt benutten. Zo kun je met de gegevens die de PMC voor je verzamelt allerlei dingen laten berekenen in de cloud. Variabelen zoals dauwpunt, dauwdampdruktekort (of wel vapour pressure deficit / VPD), vochttekort en het absolute verschil tussen de luchttemperatuur en dauwpunt.

Dat zijn dus zeven variabelen gemeten door slechts één sensor. Zie hier de kracht van een platform dat gebruik maakt van de cloud. En we blijven natuurlijk formules toevoegen aan het systeem op basis van de behoeften van onze klanten.

Gebruikers kunnen hun gewasstatistieken op verschillende manieren vormgeven, zoals:

Notificaties

Grafieke

Heatmaps

Onze klanten hebben ook de mogelijkheid om hun gegevens te benchmarken, doelstelling in grafieken zichtbaar maken en gegevens met externe databronnen (zoals klimaatcomputers of opslagcontrole) vergelijken binnen ZENSIE.

Hoe kunnen we je helpen bij het digitaliseren van je teeltproces?
Analyseer allerlei informatie afkomstig uit verschillende databronnen zoals klimaatcomputers, sensoren en handmatige invoer op een centrale plek. Verbeter samen met adviseurs, distributeurs en onderzoekers het productieproces van jouw gewassen, planten, zaden of bollen. We gaan graag met je in gesprek over welk servicemodel het meest geschikt is voor jouw bedrijf.

Waarom we de klantenservice hebben gewijzigd

Om onze klanten nog beter te kunnen helpen, hebben we een aantal dingen veranderd met betrekking tot onze support. Zo zijn onze accountmanagers niet meer het centrale aanspreekpunt voor vragen. We hebben online een FAQ ingericht en er staat een speciaal team klaar om vragen binnen 48 uur te beantwoorden. Hoe doen we dat? We ...
Lees meer

5 best practices voor digitale tuinbouw in 2020

In het afgelopen decennium heeft de wereld een behoorlijke digitale transformatie doorgemaakt. En deze trend zet stevig door met de toenemende innovaties in alle sectoren, waaronder de tuinbouwsector. We geloven echter dat er op het gebied van digitale tuinbouw nog veel onbenutte mogelijkheden zijn. Wat is digital tuinbouw en waar begin je? We hebben 5 ...
Lees meer

De hulp van Amazon Web Services (AWS)

We nemen deel aan de Autonomous Greenhouse Challenge: tomaten telen zonder de kas in te gaan. We beheren de kas via onze laptops en nemen beslissingen op basis van de realtime gegevens zoals het binnenklimaat, externe omstandigheden en weersvoorspellingen. Om dit te kunnen doen, hebben we onder andere machine learning-applicaties ontwikkeld. Deze toepassingen bepalen de ...
Lees meer