Je kunt nu ook handmatige data invoeren in ZENSIE


Gegevens zijn het krachtigst wanneer je verschillende bronnen combineert.
Hoe meer context er beschikbaar is, hoe beter de besluitvorming. Goed gedocumenteerde en te verkennen informatie is altijd een pré. Of het nou gaat om het valideren van beproefde methoden, een voorgevoel bevestigt of ruimte geeft voor het uitvoeren van een experiment. Soms weten we gewoon niet wat we nog niet weten. Het bouwen van technologie voor telers liet ons inzien hoeveel factoren een gezond en economisch duurzaam gewas opleveren. We weten dat er een belangrijke rol ligt voor data-omgevingen. Een rol waarin die de tuinbouw helpt om relaties tussen allerleid klimaatfactoren te herkennen.

Samenwerken en integreren

We hebben een systeem ontwikkeld dat de samenwerking en interactie rondom gewasgegevens stimuleert. Het maakt daarbij niet uit of deze die worden weergegeven als grafiek, heatmap, snelheidsmeter of staafdiagram. Het plaatsen van opmerkingen, taggen van data en opzetten van groepen bevordert daarnaast het delen van expertise, kennis en observaties.

Handmatige invoer als extra optie

De sector veranderd gestaag en nieuwe digitale hulpmiddelen ontwikkelen zich om problemen in de hele keten en binnen niches in de tuinbouw op te lossen. Ondanks dat veel van die innovaties gepaard gaan met data uit systemen waarmee we kunnen integreren, zoals klimaatcomputers en sensoren van andere partijen, weten we dat er veel essentiële informatie op straat blijft liggen:

Handmatige invoer

Eén van de dingen die we hebben geleerd, is dat terwijl de tuinbouw digitaliseert, er nog steeds een grote hoeveelheid data handmatig wordt ingevoerd in allerlei systemen. Voorbeelden hiervan zijn pestwaarneming tijdens een gewasronde (of plaagtelling op vangplaten) en de hoeveelheid oogst of verlies. Belangrijke gegevens worden nog dus steeds op een ouderwetse manier vastgelegd. Dat betekent echter niet dat deze niet gekoppeld moeten worden aan andere datavormen.

De introductie van handmatige invoer zorgt ervoor dat het gemakkelijk is om gegevens die op een low-tech manier zijn verzameld rechtstreeks in het ZENSIE-platform te laten lopen. Het voordeel hiervan is dat je die gegevens vervolgens naast gewasdata of klimaatcomputerdata kunt zetten. En, zoals je van ons gewend bent, kun je die net als alle andere gegevens in ZENSIE delen met andere gebruikers binnen je organisatie.

Telers zijn enthousiast over het handmatige invoeren van de oogst, het beoordelen van het aantal plagen en het evalueren van het effect van nieuwe teeltstrategieeën op hun gewassen. Teeltadviseurs zien daarnaast een meerwaarde in het digitaliseren en standaardiseren van interne processen zoals een directe invoer van standaard formulieren.

Heb je vragen over handmatige invoer of het samenbrengen van data? Neem dan contact met ons op via het formulier hieronder.

Deze Britse slakweker zet zijn klimaatcomputergegevens in ZENSIE


Het Britse Madestein werd in 1982 opgericht door twee echtparen. Sindsdien heeft de kweker van slagewassen en kruiden een flinke reputatie opgebouwd. Het bedrijf richt zich op de teelt van hele kropsla (ronde sla, gekrulde bladsla, rode kropsla) en verse basilicum en de veredeling van jonge slaplanten. Dit alles vindt plaats in een van de grootste kassen van Engeland.

Madestein loopt voor op het gebied van duurzame en innovatieve kweektechnieken. Het bedrijf is gespecialiseerd in hydrocultuurteelt en hanteert het een holistische methode die bekend staat als Integrated Farm Management. Hierin ligt de nadruk op het optimaliseren van de waterefficiëntie, gewasvoeding en energieverbruik. Dit helpt bij het verbeteren en natuurlijk verhogen van de plantresistentie tegen plagen en ziekten en is gericht op het verminderen van de milieu-impact van de teelt en kwaliteitproductie. Madestein levert zijn producten aan afnemers zoals Sainsbury’s, Marks and Spencer’s, Morrisons, Waitrose, Lidl en Tesco.

We spraken met directeur Jonathan Zwinkels over zijn ervaringen met het ZENSIE-platform en hoe dit bijdraagt aan een holistisch overzicht van zijn gewassen.

Je werkte aanvankelijk met een klimaatcomputer en integreerde het met het 30MHz-platform. Wat voegt dit toe aan de gewasbewaking?

We werken met een Priva-systeem om de kas te controleren. Wat we echter merken is dat werken met een klimaatbeheersingssysteem is gericht op telers die zich richten op een bepaald type teelt en een bepaald type gewas. Bij Madestein verbouwen we onze gewassen niet zoals tomaten en komkommers met gewasdraden en hebben daarom andere behoeften. Het is in ons geval erg belangrijk om de verschillende klimaatomstandigheden op gewasniveau te begrijpen om hierop te kunnen sturen, en dat was niet mogelijk met onze bestaande apparatuur. We hadden iets nodig dat flexibel genoeg was om naar verschillende variabelen zoals dauwpunt, VPD en microklimaat te kijken. Dat was het moment waarop we in aanraking kwamen met 30MHz. Dit product geeft ons inzicht in het individuele gewas en hier reageren we op.

Met het ZENSIE-platform, heb ik de mogelijkheid om een snel overzicht van de kas te krijgen, wanneer dan ook. Ik kan mijn dashboards rechtstreeks vanaf mijn telefoon controleren en ik hoef geen tien minuten in te loggen op een pc.

Onze ervaring met de ZENSIE / Priva-integratie was dat we van onze kant weinig hoefden te doen. Het was snel en efficiënt. We zien nu al verschillende voordelen van het samenbrengen van deze gegevensbronnen. We kunnen gegevens zoals de VPD van basilicumblad of stresspunten op slam vergelijken. We kunnen de VPD-gegevens die we via ZENSIE ontvangen in een grafiek weergeven en deze in de context van klimaatregeling of ventilatieposities analyseren. We kunnen de onderlinge verhoudingen onderzoeken, de effecten zien en begrijpen wat we moeten wijzigen om de gewenste resultaten te bereiken.

Om een voorbeeld te geven: we hadden te maken met wat hoge temperaturen in het binnenland en onze sla had het moeilijk. Uiteindelijk gebruikten we VPD als een indicator van plantactiviteit en waterstress. We konden verschillende strategieën toepassen, maar met deze gegevens kregen we een duidelijker en objectiever beeld van wat we moesten doen om die stress te verminderen.

Hoe ben je van plan om deze integratie in de toekomst in te zetten?

We gaan door met het vastleggen van gegevens en proberen constant meer inzicht te krijgen in de parameters die van invloed zijn op het gewas. We willen beter begrijpen wat het gewas doet in plaats van wat het klimaat rond het gewas aan het doen is. Hoe we het gewas kunnen sturen door naar het gewas te kijken, in plaats van dat te proberen af te leiden uit de manier waarop we denken dat het klimaat het gewas beïnvloedt. Gewasdata geven een sterkere indicatie of we iets goed doen. Samengevat: we lezen het gewas in plaats van het klimaat.

Momenteel concentreren we ons op lichtprogramma’s, uitzoeken hoe we de groei het best kunnen volgen en wanneer het tijd is om over te schakelen van een verlicht naar een onverlicht seizoen. We stellen daarnaast vast met welke factoren rekening moet worden gehouden. Dat is allemaal afhankelijk van het productieprofiel. Voor ons draait het allemaal om het koppelen van gegevens aan die beslissingen.

Waarom digitale tuinbouw vooral samenwerken betekent


Om de tuinbouwsector goed van dienst te zijn, moet een agridata-platform het vergelijken van locaties gemakkelijk maken – of die locaties nu op de weg zijn, over het hele land of over de hele wereld.

Als je ons op LinkedIn volgt, heb je waarschijnlijk foto’s gezien van kassen en polytunnels die uitgerust zijn met 30MHz technologie. Van Schotland tot Saoedi-Arabië, het Amerikaanse zuidwesten tot Zuid-Amerika, Zuidoost-Azië tot Afrika en Australië. En we er komen dagelijks nieuwe bedrijven bij (online). Velen van hen zijn nieuw (we hebben nu meer dan 250 klanten) en op aanbeveling van andere telers en kwekers. Maar in veel gevallen gaat het juist om uitbreidingen naar andere locaties.

Een consistent gewas bestaat niet zonder data

Het is lastig om in kaart brengen hoe al onze gebruikers zich tot elkaar verhouden. Sommigen zijn hetzelfde bedrijf op verschillend locaties, anderen telen of kweken voor dezelfde (overkoepelende) organisatie of vormen verschillende delen van dezelfde keten. Maar één ding hebben al deze klanten gemeen. Op welke manier ze ook samenwerken, en hoe ver ze geografisch gezien ook van elkaar verwijderd zijn, hun prioriteit is een consistente gewasproductie. Klanten geven keer op keer aan dat het ze gaat om uniforme teelt. Of dit nou in een kas, kweek- of labruimte, op het veld, in polytunnels, vertical farms of waar dan ook is. En dat is waar de beschikking tot allerlei per gewas verschillende zeer belangrijke klimaatdata en de mogelijkheid om realtime samen te werken het verschil kan maken.

Verder kijken dan je data lang is

Ieder agrarisch bedrijf heeft een ander recept voor succes. Een recept dat tot stand terwijl er aan allerlei uitdagingen het hoofd geboden wordt. Maar bepaalde elementen zijn voor alle telers en kwekers belangrijk. Denk aan een strakke Integrated Pest Management aanpak, grip op het microklimaat en een op data gebaseerde irrigatiestrategie. Dit zijn slechts een paar zaken. Een ‘vast’ teeltrecept dat je eindeloos kunt herhalen komt namelijk niet alleen tot stand door het meten van variabelen als CO2, temperatuur, luchtvochtigheid, lichtintensiteit, bodemvocht, VPD, dauwpunt, sapstroom, stamdiameter (we kunnen nog wel evendoorgaan …). Het zijn de inzichten over hun interactie en effect in het verleden, heden en toekomst die cruciaal zijn. Die inzichten verkrijg je alleen als je real time gebruik kunt maken van de ervaring en expertise van collega’s en collega’s, ongeacht waar ze zich bevinden.

Telers van Pinata Farms in Australië gebruiken het ZENSIE-platform om informatie met hun Britse bessenkwekercollega’s te delen. Medewerkers van Haakman Bloembollenkunnen tegelijkertijd de klimaatomstandigheden van zowel hun opslag in Nederland als Rusland in de gaten houden. En binnen de bollensector zetten we met de KAVB een stap in de goede richting van meer transparantie en gegevensuitwisseling door een pilot op te zetten waarin bollenbedrijven samen meer grip op het zuurproces proberen te krijgen.

Opmerkingen plaatsen bij grafieken en de mogelijkheid om te bepalen wie welke toegang heeft tot bepaalde gegevens, maken het hele proces om te innoveren en uitdagingen binnen sectoren aan te pakken. Eén samenwerkingsplatform kan helpen om lokale inzichten om te zetten in wereldwijde agrarische oplossingen.

30MHz start pilot met KAVB


De pilot ‘Samen realtime meten en monitoren in bewaarproces tulp’ wordt uitgevoerd in samenwerking met de KAVB. In deze pilot meten en monitoren ondernemers realtime temperatuur en luchtvochtigheid in de bewaarfase van tulp. Daarna gaan de bedrijven binnen ZENSIE via een gezamenlijk KAVB-dashboard in gesprek over de gegevens. Op dit dashboard zien ze elkaars metingen en grafieken en gaan daarover met elkaar in gesprek en delen zelfs foto’s.

We stellen ons graag (nog) eens voor


We ontmoeten tegenwoordig veel van onze nieuwe klanten via sociale media. Wanneer dat gebeurt, betekent het dat iets dat we hebben gedeeld is blijven hangen bij die persoon en we dus in direct contact zijn gekomen met een (nieuw) lid van onze steeds groter wordende community.

Dat ‘iets’ kan van alles zijn: een klantverhaal, een kijkje achter de schermen van een installatie, een nieuwe widget of een sensor ‘in het wild’. Deze ‘ontmoetingen’ hebben echter een groot nadeel, namelijk dat eerste indrukken in dit geval vooral gebaseerd worden op hetgeen we op dat moment delen. Degenen die geen kans hebben gehad om onze website te verkennen, gaan er in die situaties vanuit dat we alleen hardware verkopen, alleen actief zijn binnen bepaalde landen of ons uitsluitend focussen op bepaalde gewassen. We leggen dan altijd graag uit dat we een dataplatform hebben gebouwd dat gebruik maakt van hardware, we op vijf continenten actief zijn en dat ons systeem wordt gebruikt om allerlei verschillende (sub)soorten gewassen te monitoren.

In deze blog zetten we graag alles nog eens voor je op een rijtje:

30MHz levert telers een flexibel dataplatform

En dat platform heet ZENSIE, een krachtig maar gebruiksvriendelijke digitale omgeving die het makkelijk maakt om gewasdata te analyseren en te delen met iedereen die daar behoefte aan heeft. Via het systeem houd je eenvoudig klimaattrends in de gaten en bekijk gedetailleerde gewasgegevens in realtime via heatmaps, meters, grafieken, staafdiagrammen. Het is ook mogelijk om plattegronden en foto’s toe te voegen. ZENSIE is er volledig op ingericht om teams (op verschillende locaties) met elkaar te laten samenwerken. Gebruikers kunnen via een desktop, tablet of smartphone gegevens delen, aantekeningen maken met afbeeldingen of elkaar taggen in gesprekken in de feed.

Het systeem is niet alleen geschikt voor telers

Natuurlijk zijn de meeste gebruikers van ZENSIE  kwekers en telers. Maar het platform kent toepassingen in de hele keten, waaronder bij zaadbedrijven, veredelcentra, bedrijven gespecialiseerd in gewasopslag, akkerbouw en retail. Onze klanten zijn divers en produceren allerlei verschillende dingen van microgroenten tot bladgroenten, van komkommers tot tomaten, van paprika’s tot aubergines en een hele reeks aan siergewassen.

Sensoren vormen de grootste databron…

Draadloze sensoren, welteverstaan. Onze ingenieurs zoeken en assembleren de beste sensoren binnen de sector. We zorgen ervoor dat ze robuust, draadloos en gekalibreerd zijn zodat je ze direct kunt gebruiken. Je selecteert als klant dus simpelweg de sensoren die je nodig hebt en plaatst deze samen met een gateway (het hart van het draadloze netwerk, beschikbaar in ethernet of 3G-versie) en een aantal repeaters binnen de omgeving die je in kaart wilt brengen.

…maar we zien andere bronnen opkomen

Naast draadloze sensorgegevens kunnen 30MHz-klanten is het ook mogelijk om data over de wortelzone, van klimaatcomputers en productsoftware binnen het ZENSIE-platform te halen en te bekijken. Je kunt deze data vervolgens weer met dezelfde tools analyseren.

ZENSIE is gebouwd voor integraties

Klanten hebben onze tweezijdige API “elegant” genoemd en “precies wat we hoopten te zien.” Kijk zelf maar eens.

Je kunt het systeem zelf installeren

We zeggen niet voor niets ‘plug & play’. Je ontvangt de sensoren, zoals eerder genoemd, volledig geconfigureerd. Dus het enige wat je hoeft te doen is uitpakken, je gateway aansluiten op ethernet en voeding en even wachten. Ondanks dat het systeem zonder problemen door iedereen geïnstalleerd kan worden, zijn we er uiteraard voor je om je bij vragen of problemen te begeleiden en ondersteunen.

Opschalen is geen probleem

ZENSIE is gebouwd door cloudexperts, met als uitgangspunt om grote hoeveelheden gegevens te verwerken. Een gateway kan duizenden sensoren ondersteunen. Het is dus mogelijk om klein te beginnen (of direct groot te starten) en hun project te vergroten in het vereiste tempo. De klant heeft hier dus volledige controle over. Nieuwe sensoren verminderen de kracht van het netwerk allerminst.

Betaal niet voor dingen die je niet nodig hebt

Er zijn zoveel redenen waarom agrarische technologie intimiderend kan zijn: overdreven gecompliceerde interfaces, tijdrovende implementaties en natuurlijk kosten. Bij 30MHz proberen we al deze potentiële beren op de weg te vermijden. We raden klanten daarom aan om klein te beginnen en vertrouwd te raken met een bescheiden sensorimplementatie. Daarnaast streven we ernaar om onze prijzen toegankelijk te houden voor bedrijven voor iedere grootte. Naast een eenmalige investering in hardware, betaal je per sensor een maandelijkse gegevensverwerkingsvergoeding. Deze vergoeding is beperkt tot 4 EUR (5 USD) per sensor per maand. Dat is de prijs voor een sensor die in realtime meet. Als real-time niet nodig is, kunnen je de meetfrequentie per sensor aanpassen. Ook heb je de mogelijkheid om sensoren met één klik te pauzeren en opnieuw te starten. Dit betekent dat de kosten hierdoor significant lager uitvallen waardoor je precies betaald wat je nodig hebt en niets meer.

We vinden samenwerken erg belangrijk

Er zijn zoveel zaken waar je het binnen een bedrijf met elkaar over wilt hebben. Daarom is een centrale plek om over gewasdata te praten ook zo belangrijk. Via ZENSIE kun je commentaar geven op widgets, lopende gesprekken in feeds volgen en groepen aanmaken voor speciale gewasprojecten.

Je hebt de mogelijkheid om binnen dashboards en groepen (externe) gebruikers uit te nodigen en hun daarbij specifieke rechten toewijzen op basis van toegangsrollen. Dit is de verdeling:

 OwnerEditorFollower
Gebruikers uitnodigenAfhankelijk van groep instellingen en kan alleen editors en followers uitnodigenAfhankelijk van groep instellingen en kan alleen followers uitnodigen
Rol van gebruikers aanpassen
Gebruikers verwijderenAlleen als je deze gebruiker zelf hebt uitgenodigdAlleen als je deze gebruiker zelf hebt uitgenodigd
Dashboards aanmaken
Naam dashboards aanpassen
Dashboards verwijderen
Sensor toevoegen
Sensor verwijderen   (als ze deze zelf hebben gedeeld)   (als ze deze zelf hebben gedeeld)
Widget in dashboard aanmaken
Widget in dashboard aanpassen of verwijderen
Naam, beschrijving of bevoegdheid tot uitnodigen binnen groep aanpassen
Comment plaatsen / verwijderen

We groeien nog steeds

In het tempo waarin ons product zich ontwikkelt, zullen we regelmatig updates, opsommingen en nieuwe functiebeschrijvingen met je delen. Nog vragen? Vraag ons gewoon, we zijn hier om te helpen!

Bekijk je data eens van dichtbij


Het nieuwe jaar is nog maar net begonnen en we hebben al weer een aantal nieuwe functies aan ZENSIE toegevoegd.

De eerste op de lijst: inzoomen op data.

You can never get too granular with data exploration, so to make things a bit more detailed and easy to explore, we’ve added a feature to let you dive further into a set of data points in charts.

Je kunt nooit te gedetailleerd je data verkennen, dus om de hoeveelheid aan gegevens een beetje makkelijker te kunnen bekijken kun je inzoomen op een deel van de grafiek waar je dieper in zou willen duiken.

Klik op het startpunt binnen de grafiek waarop je wilt inzoomen, houd de muisknop ingedrukt en sleep de muis naar rechts tot je bij het gewenste eindpunt bent. Zodra je de muisknop loslaat wordt je automatisch doorgestuurd naar de ingezoomde weergave van dat deel van de gegevens.

Zo simpel kan het soms zijn.

Vragen? Gebruik de chat of vul het onderstaande formulier in. We zijn er om je te helpen!

Je IPM strategie verbeteren met gewasgegevens


Ant Surrage is een technische ontwikkelingsspecialist bij agrarisch leverancier Fargro in Groot-Brittannië. We spraken recent met hem over Integrated Pest Management (IPM), ofwel geïntegreerde plagenbestrijding, de uitdagingen waar telers voor staan en waar technologie – en vooral data – kan helpen bij het bepalen van de strategie en het bestrijden van ziektes.

Wat zijn de uitdagingen voor telers bij het ontwikkelen van een IPM-strategie?

Ondanks dat er door toonaangevende instanties zoals het AHDB en Warwick crop centre belangrijke bevindingen zijn gepuliceerd over biopesticiden, is er nog steeds  veel 0nzekerheid over de toepassing hiervan. De toegenomen acceptatie van nieuwe technologieën biedt echter mogelijkheden voor verder onderzoek naar deze middelen met behulp van de verzamelde klimaatdata en milieugegevens.

Ten eerste kun je, door in te zoomen op de condities van de kas, gebieden detecteren die optimale omstandigheden voor ziektes en plagen bieden. Vervolgens kunnen telers op basis van die informatie specifieke gewasrijen proactief monitoren en deze in het geval van zeer vroege tekenen van plagen en/of ziektes direct behandelen.

Om een voorbeeld te geven: we hadden op een cyclamenkwekerij waar ik werkte regelmatig situaties waarin grijze schimmel (botrytis) ergens in een hoek op kwam en zich vervolgens door de hele kas verspreidde. Ik twijfel er nu niet meer aan dat het klimaat waarvan we dachten dat die homogeen was, totaal het tegenovergestelde is. Die hoek moet dus de optimale omstandigheden aan de schimmel hebben geboden. Met een gedetailleerder klimaatbeeld hadden we dat veel eerder herkend en de omstandigheden gewijzigd of het gebied met een preventieve spray behandeld.

Image result for botrytis

Ten tweede hebben diezelfde klimaatcondities ook inlvoed op de efficiëntie IPM producten. Dr. Dave Skirvin van ADAS ontwikkelt een model om de groei van plaagpopulaties te verklaren. Een belangrijke factor daarbij is het kasklimaat en de effecten hiervan op de ontwikkelingsstadia van een plaag en de werkzaamheid van de biopesticide. Voor sommige biopesticiden duurt het 5-7 dagen voordat deze effect hebben. Als de klimaatomstandigheden zo gunstig zijn voor de plagen en ziektes waardoor deze zich in minder dan 5-7 dagen reproduceren of verspreiden, dan heeft het IPM product geen effect. Een centrale plek voor alle klimaatdata helpt een teler om dit proces gemakkelijker in de gaten te houden en plaagpopulaties effectief te beïnvloeden.

Hoe kun je de effectiviteit van IPM dan concreet verbeteren?

Veel biopesticiden zijn levende organismes en hebben als daardoor bepaalde omstandigheden nodig waarin ze het beste werken. Neem bijvoorbeeld Naturalis L, een product dat een schimmel Beauveria bassiana bevat. Het label geeft aan dat het product actief is tussen de 10-37 ºC en boven een relatieve vochtigheid van 50%. Uit de praktijk weten we echter dat het product tussen de 20 – 30 ºC en met een relatieve vochtigheid van meer dan 60% moet worden aangebracht om zo effectief mogelijk te zijn. Het is zelfs zo dat sporenvorming pas boven 80% relatieve vochtigheid plaatsvindt. Als je dit op dagelijkse basis toepast heb je maar een smal tijdsvenster om te weten wanneer de omstandigheden perfect zijn. Real-time notificaties zijn dan cruciaal om dit te kunnen bepalen.

Ik denk ook dat de mogelijkheid om ideeën te delen en samen te werken met anderen een grote impact zal hebben op de agrarische community. Zowel op hoe snel en nauwkeurig we teeltadvies kunnen geven, als op het delen van innovatieve IPM-strategieën.

30MH distributeur HortAmericas legt in deze blog precies uit hoe je macro-biologische gewascontrole kunt optimaliseren met behulp van klimaatcondities. Het is belangrijk om te beseffen dat je via (kleine) aanpassingen aan ventilatie, screening en irrigatie kan voorkomen dat ziekten en plagen zich manifesteren. Het is goed om te zien dat afzonderlijke IPM componenten veel meer synergie krijgen met behulp van nieuwe technologie en gegevens. Hierdoor worden er over het geheel genomen effectievere programma’s opgesteld terwijl de behoefte aan conventionele chemische middelen afneemt.

 

Betrek je collega’s bij de datadiscussie via @ mentions


Eigenlijk is deze blog een vervolg op eerdere updates van onze kant. Wellicht heb je eerder al gehoord, gezien of gelezen dat we ZENSIE een stuk collaboratiever hebben gemaakt. Dankzij jullie constante feedback begint dit platform steeds meer dan alleen een centrale plek voor sensordata en analyses te worden. Gebruikers (waaronder telers, adviseurs, distributeurs, etc.) delen hun teeltinzichten met elkaar vanaf hun werkplek, of dit nou in de kas, op het kantoor of tijdens het transport is. Door binnen een centrale digitale plek met elkaar te ‘praten’ over de productie en klimaatdata is het mogelijk om de lessen van alle voorgaande oogstrondes te gebruiken bij het optimaliseren van het huidige teeltproces.

Communicatie is daarbij de sleutel, en we zijn voor ons gevoel weer een stapje dichterbij een vereenvoudiging van dit proces. Door reacties onder grafieken te plaatsen, afbeeldingen naast die opmerkingen te uploaden en regelmatig de overzichtelijke feed te checken, blijven gebruikers op de hoogte van de gewasbehoeftes, taken van medewerkers en signaleren ze (voortijdig) plagen of ziekten.

Via @ mentions (bekend van social media zoals Whatsapp, Instagram en LinkedIn) kun je specifieke collega’s direct waarschuwen wanneer je iets wilt delen. Typ gewoon een @ om een collega te taggen. Er verschijnt dan een lijst met namen, waarna je de mensen die je op de hoogte wilt stellen van je update eenvoudig kunt selecteren. We laten in dit filmpje zien hoe het werkt.

Optimaliseer je plaagbestrijdingsstrategie met klimaatdata


Volgens onze klanten zijn deze drie factoren van belang als het gaat om (biologische) plaagbestrijding:

  • De identificatie van de zich ontwikkelende plaagdruk;
  • De juiste timing en klimaatomstandigheden voor het gebruik van biopesticiden of roofdieren;
  • En begrijpen waarom eerdere strategieën niet werkten en leren van deze bestrijdingsproblemen;

Nauwkeurige, real-time data en conclusies getrokken uit eerder vergaarde datasets hebben een belangrijke impact hebben op alle drie. Het verzamelen van gegevens op gewasniveau is vooral belangrijk bij het gebruik van biologische bestrijdingsmiddelen.

Wat zijn de optimale omstandigheden?

Zoals bijvoorbeeld bij één van onze klanten, een fruitteler, het geval was. Hier stond het continu bewaken van bodemtemperatuur en bodemvocht met GS3-sensoren centraal bij de preventie van wijnstokkevers. Omdat verschillende biologische bestrijdingsmiddelen het beste bij verschillende temperaturen werken, kon de klant de kosten van het gebruik hiervan significant verlagen door de klimaatomstandigheden nauwgezet in kaart te brengen. Er was een aanzienlijk verschil in kosten tussen twee producten. Dankzij realtime gegevens over bodemtemperatuur kon de klant een kostenbesparende strategie toepassen, wat inhield dat het product gebruikt kon worden zolang de bodemtemperatuur boven 12 ºC bleef. Door notificaties in te stellen op deze temperatuursgrens ontving de gebruiker direct meldingen zodra de omstandigheden niet optimaal waren. Logisch gevolg hiervan is dat klanten snel beslissingen kunnen nemen in reactie hierop. Voor de klant betekende dit dat hij precies kon beslissen wanneer hij kon overschakelen naar een ander bestrijdingsproduct, in dit geval Nemasys L.

Met behulp van de Pointed Microclimate sensor, kon een andere klant de bestrijding van spint perfectioneren. Door deze sensoren in een probleemgebied te installeren, ontdekte hij dat kas condities boven 25 ° C en 70% RV niet optimaal waren voor de roofmijt phytoseiulus. Op dat moment verloor het biologische middel zijn productiviteit. Gewapend met deze inzichten stelde de klant meerdere notificaties in zodat hij meer roofmijt kon inzetten op het moment dat de mijt in dit soort omstandigheden terecht kwam.

Bewijs voor de bedachte strategie

Zelfs in extreme omstandigheden – een van de heetste zomers die Groot Brittanië in jaren heeft gehad – slaagde deze klant erin geslaagd een aantal batches bloemen te produceren zonder tekenen van het zogeheten viooltjes vlekkensyndroom (Pansy Mottle Syndrome / PaMS). Om dit te voorkomen keek de teler naar plantenspanning en verschillende klimaatomstandigheden, en grepen teeltmanagers in wanneer dit nodig was. Scherminstellingen en irrigatietijden werden aangepast om de blad- en luchttemperatuur te verlagen en de VPD-pieken te verlagen. Op een gegeven moment bewees een situatie dat deze aanpak goed gewerkt had. Een zeer harde wind (meer dan 15 m/s) zorgde ervoor dat de klimaatcomputer de ramen sloot. Dit kwam doordat het klimaatsysteem was ingesteld om schade door extreme weersomstandigheden te voorkomen. De hoge instraling en gesloten ramen verhoogden de temperatuur en VPD dramatisch. Twee weken later had het vlekkensyndroom zich alsnog ontwikkeld, wat liet zien dat als die factoren niet onder controle waren dit tot een negatief resultaat en een vertraging van ongeveer twee weken zou leiden.

In de laatste klantcase die we hier bespreken hielpen inzichten in het microklimaat bij het optimaliseren van een strategie om trips te bestrijden. Deze plaag had meer dan 30% verlies veroorzaakt. Door middel van real-time monitoring, ontdekte de klant dat de RV nooit onder de 63% zou mogen komen om de optimale broedomstandigheden te voorkomen. Op basis van nieuwe data- inzichten ontwikkelde de teler een nieuwe strategie met een nieuw bestrijdingsmiddel en had hij meer vertrouwen in de toepassing hiervan op basis van gegevens.

Voeg je eigen thema en logo toe aan ZENSIE


Onze klanten gebruiken het ZENSIE-platform om binnen teams en op verschillende locaties van hun bedrijf te werken. Ze delen gegevens en inzichten met partners en collega’s uit de hele productieketen, zoals teeltadviseurs en distributeurs. Deze vorm van datavisualisatie die op iedere smartphone, laptop of pc toegankelijk is, zorgt ervoor dat onze klanten het systeem elk op hun manier kunnen gebruiken. En bedoelen we letterlijk. Want wat als je het dashboard ook qua look & feel kunt aanpassen?

Er zijn een paar argumenten te bedenken waarom dat handig is. Het merkgevoel van een bedrijf is meer dan esthetiek. Op het moment dat je je gegevens extern presenteert of deelt, moet voor iedereen meteen duidelijk zijn van welk bedrijf de gegevens nou eigenlijk zijn. Die data-inzichten zijn namelijk jouw intellectuele eigendom, expertise en zakelijk voordeel.

Daarnaast is het zo dat als je met verschillende teams werkt, lokale logo’s of merknamen helpen om onderscheid te maken tussen groepen, waardoor discussies over en het intepreteren van data simpeler wordt.

Tot slot merken we dat vanuit het perspectief van consultants klantspecifieke branding in groepen en dashboards niet alleen organisatorisch efficiënt is, maar ook een goede klantenservice is die ervoor zorgt dat de klant centraal staat.

Je kunt daarom vanaf nu via accountinstellingen thema’s toevoegen en op die manier je dashboards en groepen aan een specifieke bedrijfsidentiteit aanpassen. Het is mogelijk om de kleuren van de menubalk, de achtergrond en tekst veranderen en je bedrijfslogo te uploaden en toe te voegen aan de interface.

Je kunt zoveel mogelijk verschillende thema’s aanmaken als je zelf wilt. Tijdens het instellen zie je via een handig voorbeeld precies hoe het eruit komt te zien. Je hebt daarnaast altijd de mogelijkheid om terug te keren naar de standaardkleur en branding.

Indien je vragen hebt over deze functionaliteit kun je contact opnemen via de chat of het onderstaande formulier.