Teeltvariabelen uitgelegd: groeigraden


In deze blog willen we je graag iets vertellen over groeigraden, oftewel growing degree units (GDH/GDD). De reden dat we groeigraden hebben toegevoegd aan ons dashboard is omdat in de vele gesprekken met onze gebruikers hier vaak om gevraagd wordt. Graaduren worden gebruikt om op te sturen, maar telers geven aan dat de berekening tijdrovend is omdat het handmatig moet en dus alleen op de pc beschikbaar is waar de berekening op uitgevoerd is.

Groeigraden zijn niet nieuw, het is een bewezen concept. Wat echter wel nieuw is, is dat je groeigraden nu real time kunt bekijken op het 30MHz platform. Dus ook als je tussen je gewas staat. En dat je deze informatie kunt combineren met de inzichten van al je andere gewasdata.

Zo bereken je groeigraden

Maar wat zijn groeigraden nu eigenlijk? Groeigraden worden berekend op basis van temperatuur en gebruikt om de ontwikkeling van planten of insecten te voorspellen. Zo kun je precies inschatten wanneer je gewas in bloei zal staan, of beoordelen hoe plagen of  je biologische bestrijdingsmiddelen zicht ontwikkelen. Je optimaliseert daarmee de timing van de oogst en het inzetten van je biologische controle.

Bij de berekening van groeigraden gaan we uit van een drempelwaarde. De drempelwaarde is de temperatuur waaronder je geen ontwikkeling verwacht. Deze drempelwaarde is specifiek voor je organisme. Voor graaduren gebruik je de gemiddelde temperatuur van een uur. Voor graaddagen gebruik je de gemiddelde etmaal temperatuur. Voor de berekening trek je drempelwaarde af van de gemiddelde temperatuur, als dit 0 of lager is heb je 0 groeigraden. Als je gemiddelde uur temp 2 graden boven je drempel uitkomt, heb je 2 graaduren, en bij 10 graden boven de drempel heb je 10 graaduren. Die graaduren worden bij elkaar opgeteld.

Je kunt je voorstellen dat dit vooral bij heldere koude nachten in het voorjaar tot een verschil kan leiden: als de gemiddelde temperatuur van een etmaal gebruikt kan het zijn dat je niet boven je drempelwaarde uitkomt. Als je nu de gemiddelde temp per uur berekent zul je zien dat in de nacht je de drempelwaarde niet bereikt, maar een aantal zonnige uren midden op de dag kunnen wel degelijk boven de drempel uitkomen.

Mocht je nu al werken met graaddagen en hier ervaring mee hebben raad ik je aan hier vooral verder mee te gaan. Mocht je nu gaan starten groeigraden, gebruik dan graaduren, gewoon omdat dit nauwkeuriger is.

Koude-uren / chill units

In de widget zul je zien dat er ook een optie is voor koude-uren, chill units. Hier is de drempelwaarde niet een ondergrens, maar een bovengrens. Je telt hier de periode onder de drempelwaarde op. Chill Units (CU) worden over het algemeen gebruikt voor fruitbomen en bloembollen. Vruchtdragende bomen hebben een periode van koud weer nodig waarna deze gaat bloeien (ook wel vernalisatie-eis genoemd), evenals bloembollen een koude periode nodig hebben om te ontkiemen of te bloeien. Fruitbomen moeten een bepaald aantal uren onder een drempelwaarde doorbrengen om de kiemrust te doorbreken, zodat ze zullen bloeien en normaal fruit kunnen zetten.

Chill units is de berekening van de periode van blootstelling aan koude temperaturen. De berekening van chill-uren in ons dashboard gebeurt door de uren onder een bepaalde drempel te tellen (let op, GDH telt het uur maal de temperatuur boven een drempel, CU telt de uren onder een drempel). Gedurende koude temperaturen verkeren de plant en bloemknoppen in een rusttoestand totdat ze voldoende koude-uren hebben opgebouwd. Als er voldoende CU is verzameld, zijn de bloemknoppen klaar om te groeien in reactie op hogere temperaturen.

Zo stel je de widget in

Als je gebruik maakt van het service model van 30MHz is het eenvoudig om de widget voor GDU in te stellen. Hiervoor navigeer je naar “widget toevoegen” rechtsbovenin het dashboard. Je vindt de widget onderaan, waarna je een aantal velden moet invullen. In het filmpje bovenin deze blog legt onze collega Mirjam Bekker uitgebreid uit hoe je dat doet.

Autonoom groeien wordt werkelijkheid


De Autonomous Greenhouse Challenge is vanochtend ten einde gekomen met de bekendmaking van de winnaars. Ons multidisciplinaire team van tuinbouwexperts en computerwetenschappers van Delphy en 30MHz heeft in 6 maanden tijd gezonde cherrytomaten op afstand geteeld. In deze periode hebben we het systeem en de modellen ontwikkeld die nodig zijn om een kas op afstand te besturen.

Vanmorgen maakte de jury de winnaar bekend en gaf feedback op hoe team The Automators presteerde. “Met een ambitieuze strategie paste dit team een realtime datamodel toe met behulp van aanvullende databronnen zoals sapstroomsensoren. Hun realistische aanpak omvat een stapsgewijs proces waarin de rol van de mens geleidelijk afneemt en autonoom groeien het overneemt. Het is opmerkelijk dat dit team dit proces al in de praktijk toepast en de commerciële mogelijkheden van hun aanpak heeft onderzocht “, zegt Leo Marcellis, hoofd van de jury.

Bij het bekijken van de daadwerkelijke output van de crop-strategie deed Team Automators bovenin mee, zowel op het gebied van productie als brix, zoals vermeld in de onderstaande grafieken.

Driedelig model

De technologie waarmee de tomaten werden geteeld, was gebaseerd op een driedelig model. Ten eerste hebben we de domeinkennis van Delphy gebruikt om de ideale dagelijkse hoeveelheid licht en extra warmtevraag, vochtigheid en CO2-behoefte te bepalen. Vervolgens hebben we met behulp van historische data van ervaren Delphy-telers gekeken hoe het klimaat er overdag zou uitzien, onder vergelijkbare omstandigheden. Ten slotte hebben we verschillende modellen gebruikt die aangeven wat de configuraties van de klimaatcomputer moeten zijn om vanaf stap twee het gewenste klimaat te bereiken. Deze modellen kunnen datagedreven (temperatuur) zijn of bepaald op basis van domeinkennis (irrigatie).

“Onze belangrijkste drijfveer om deel te nemen was om deel uit te maken van de toekomst van de tuinbouw en het voedselproductiesysteem in het algemeen”, zegt Daam Rutten, datawetenschapper bij 30MHz. “Hoewel we aan het begin staan, geloof ik dat autonoom telen een enorm potentieel heeft,  en dan vooral voor landen die niet de domeinexperts hebben die we hier hebben. Dit verklaart natuurlijk ook de betrokkenheid van Tencent. We worden steeds beter in staat domeinkennis om te zetten in software en dit heeft het potentieel om meer monden te voeden met minder middelen (water, energie).”

Voor de eerste keer tomaten telen

Voor 30MHz was het de eerste keer dat er cherrytomaten in een kas werden gekweekt. “Gelukkig hadden we een ervaren partner: Delphy”, legt Flavia Paganelli, medeoprichter en CTO bij 30MHz uit. “Het is echt geweldig om te zien dat wij, en alle andere teams, tomaten van klasse A hebben geoogst. Het klinkt misschien voor de hand liggend, maar de impact van de externe weersomstandigheden is groot in het kasklimaat, zelfs op één locatie. We begonnen in de koude grijze decemberdagen en het laatste deel van de uitdaging in het voorjaar was er veel zon. Dit liet ons zien hoe machine learning zich aan moet passen aan elk type klimaat. Het is daarom belangrijk om veel data te verzamelen. Dat geldt ook voor de verschillende landen en regio’s waar we autonoom groenten willen telen.” Volgende stappen zijn het maken van nog betere en realtime berekeningen van groei en kosten. “Modellen verschillen ook afhankelijk van het soort groente of fruit dat je kweekt”, voegt Klaas van Egmond, Cultivation Engineer bij Delphy, toe. We hebben gemerkt dat er een behoorlijk verschil is tussen het autonoom telen van komkommers, tijdens de eerste editie van de Autonomous Greenhouse Challenge in 2018, en tomaten.

De toekomst van de tuinbouw

30MHz streeft ernaar om voor elke teler modellen te kunnen maken op basis van hun data. Amazon Web Services heeft geholpen bij het opzetten van een schaalbare infrastructuur voor het trainen, verbeteren en hosten van modellen voor machine learning voor elke teler. Dit betekent dat het proces aan twee voorwaarden voldoet: ten eerste worden de gegevens van de ene teler niet gebruikt voor de modellen van de andere teler en ten tweede kan 30MHz daardoor de unieke teeltstrategie van een teler modelleren.

Rutten vervolgt: “Dankzij deze challenge hebben we beter inzicht in de kansen en (technische) uitdagingen voor onze klanten op het gebied van autonoom en datagedreven telen. En onze relatie en samenwerking met Delphy zijn het afgelopen jaar enorm versterkt. We zijn daardoor in staat om met een hogere snelheid betere producten voor onze klanten te creëren.” Paganelli is het daarmee eens: “We zullen onze lessen toepassen op de zeven pilots die we hebben met Delphy-klanten wereldwijd, in Nederland, het VK, het Midden-Oosten, Rusland, China en Japan. Voor ons is dit project hier niet afgerond, maar het is net begonnen.” Van Egmond sluit dit argument af met de opmerking dat “we nu samen met deze klanten evalueren wat hun ervaringen tot nu toe zijn, en samen met de ervaring van de uitdaging bepalen we wat de focus voor de komende periode moet zijn.”

Digital Agriculture bevordert Duurzame Ontwikkelingsdoelen (SDGs)


‘Digital Agriculture’ – digitale en geospatiale technologieën om bodem, klimaat en hulpbronnen te monitoren, evalueren en beheren – brengt in kaart hoe duurzaamheidsuitdagingen binnen de agrarische sector aangepakt kunnen worden. Het kan helpen om de balans tussen de economische, ecologische en sociale aspecten van duurzame voedsel- en plantenproductie te verbeteren. Digital agriculture heeft daarom ook de potentie om meerdere Duurzame Ontwikkelingsdoelen (SDGs) te bevorderen, welke worden gezien als de blauwdruk voor een betere en duurzamere toekomst. Zie hieronder wat voorbeelden van de toepassingsgebieden binnen de agrarische sector.

SDG 2: Geen honger

  • Neem betere teeltbeslissingen door de lokale kennis, die generaties lang is ontwikkeld, aan te vullen met real-time en nauwkeurige gegevens over de omgeving, het klimaat en het gewas.
  • Verhoog de opbrengst per hectare en verminder productieverlies, om zo de voedselzekerheid te helpen verbeteren en voedselproductie te verhogen. Dit is nodig om de bevolkingsgroei bij te houden.
  • Verbeter de transparantie en het delen van informatie. Door kwantitatieve gegevens te verstrekken over factoren die tot nu toe moeilijk te meten en te interpreteren waren, zullen telers hun economische modellen kunnen verbeteren. Financiers en verzekeraars kunnen zo ook beter het risico inschatten om telers financieel te beschermen.

SDG 6: Schoon water en sanitair

  • Verspil minder water door het meten en monitoren van bodemvocht, gewasgezondheid en weersvoorspellingen. Zo geef je planten precies de hoeveelheid water die ze nodig hebben.
  • Verminder het gebruik van chemische middelen, afvoer naar lokale watervoorzieningen en vervuiling van het grondwater.

SDG 8: Eerlijk werk en economische groei

  • Geef meer macht aan land- en tuinbouwbedrijven en steun gerelateerde ontwikkelingen, zoals up-to-date en eerlijke prijs- en handelsmodellen – met name de mogelijkheid om handel te vergemakkelijken zonder tussenpersonen te gebruiken.

SDG 9: Industrie, innovatie en infrastructuur

  • De veerkracht en effectiviteit van voedsel- en landbouwketens verbeteren door beter geïntegreerde systemen en informatie-uitwisseling.

SDG 11: Duurzame steden en gemeenschappen

  • Maak een duurzamere stadsgroei mogelijk door een beter afvalbeheer als gevolg van verbeterde monitoring in de gehele voedselwaardeketen.

SDG 12: Verantwoorde consumptie en productie

  • Verstrek informatie die consumenten in staat stelt duurzamere keuzes te maken.
  • Verminder afval door betere besluitvorming in de gehele toeleveringsketen. Met behulp van voorspellingen van oogstopbrengsten en -kwaliteit kan het productieproces verbeterd worden.
  • Verminder afval in opslag door verbeterde planning en door sensoren te koppelen aan transportbeheersystemen om voedselverspilling te verminderen.
  • Verminder de gebruikte chemicaliën en verbeter het bodembeheer op lange termijn door beter doordachte teelt- en vruchtwisselingssystemen.

SDG 14/15: Leven in het water en op het land

  • Verminder de afvoer van chemisch afval, die oceanen bevuilt.
  • Bevorder duurzamere landecosystemen door een weloverwogen gebruik van grond en aanpak van bosbouw.

SDG 17: Partnerschap om doelstellingen te bereiken

  • Promoot samenwerkingen tussen verschillende bedrijven om de impact op alle SDG’s te vergroten door verbeterde beschikbaarheid van informatie.

 

Bron: Project Breakthrough (UN Global Impact) and PA Knowledge Limited

Advancing UN Sustainable Development Goals with Digital Agriculture


Digital agriculture — digital and geospatial technologies to monitor, assess and manage soil, climatic and genetic resources — illustrates how to meet sustainability challenges within the agricultural industry. It can help balance the economic, environmental and social dimensions of sustainable food and plant production. Digital agriculture therefore has the potential to advance many of the UN Sustainable Development Goals (SDGs), which are seen as the blueprint to achieve a better and more sustainable future for all. Below are some examples of areas of application across the agricultural industry.

SDG 2: Zero hunger

  • Make better farming and growing decisions by supplementing local knowledge developed over generations with real-time, detailed, environmental
  • Increase yield per acre and reduce production loss to help improve food security and increase the food output, required to keep up with population growth.
  • Improve transparency and sharing of information. By providing quantitative data on factors that have been difficult until now to measure and interpret, farmers will be able to improve their economic Financiers and insurers can also better understand risk to protect agri- and horticultural businesses financially.

SDG 6: Availability and sustainable management of water

  • Waste less water through a better understanding of soil moisture, crop health and weather forecasting – provide only as much water to the plants as needed.
  • Reduce chemical use and run-off into local water

SDG 8: Decent work and economic growth

  • Give more power to those working in agri- and horticulture and support related innovations such as up-to-date pricing and trading – particularly the ability to facilitate trade without using intermediaries.

SDG 9: Industry, innovation and infrastructure

  • Improve resilience and effectiveness of food and agricultural supply chains through better integrated systems and information sharing.

SDG 11: Sustainable cities and communities

  • Enable more sustainable city growth through better waste management as a result of improved integration and monitoring across the food value chain.

SDG 12: Responsible consumption and production

  • Provide information which allows consumers to be more responsible.
  • Reduce waste through better decision making across the supply chain, using predictions of harvest yields and quality to improve planning.
  • Reduce waste in storage through improved planning and by linking agricultural sensors with transport management systems to reduce food spoilage.
  • Reduce the chemicals used, and improve long-term soil management through better planned crop rotations.

SDG 14/15: Life on land/below water

  • Reduce chemical run-off contaminating oceans.
  • Promote more sustainable land ecosystems through a more considered use of land and approach to forestry.

SDG 17: Partnerships for the goals

  • Allow companies to partner to increase the impact on all the SDGs through improved availability of information.

 

Source: Project Breakthrough (UN Global Impact) and PA Knowledge Limited

In gesprek met: teeltadviseur Peter van Os


Het werk van teeltadviseurs of consultants is vaak een onderbelicht onderwerp in de tuinbouw. Vooral nu is deze tak van sport niet te benijden. De gebruikelijke bezoeken aan kassen vinden deels in een andere vorm plaats en naar het buitenland gaan is er op dit moment al helemaal niet bij. Om dieper op de situatie van adviseurs in te gaan, spraken we met Peter van Os. VAN OS research wordt binnen zijn kringen beschouwd als de vraagbaak van de Phalaenopsis en verzorgt teeltadvies en onderzoek voor pot-orchideeën.

Synergie met de teler

Over de toegevoegde waarde van consultants is Van Os duidelijk: “Ik kijk toch met andere ogen naar gewassen en teeltprocessen omdat ik bij verschillende bedrijven kom. Het is overigens niet zo dat ik mijn kennis ‘kruis bestuif’. De teler bepaalt altijd wat hij voor zichzelf houdt en deelt. Dat vind ik ook niet meer dan normaal. In dat licht is het 30MHz platform een goed voorbeeld van hoe de controle bij de teler ligt. De ene ondernemer deelt meer dan de ander. Dat zie ik ook bij excursiegroepen. In de snijbloemenbranche wordt bijvoorbeeld meer gedeeld dan tussen kwekers van potplanten.”

“Ik werk samen met Tettie en onze specialiteit is het snel ontdekken hoe de plant erbij staat. We bouwen langdurige relaties op met telers, waarin ik aangeef welke verbeteringen er nodig zijn om de groei en bloei te bevorderen. We bekijken samen de klimaatcomputer gegevens, grafieken met klimaatdata, de mestcijfers en kwaliteitsinfo. En we testen bepaalde instellingen, kijken bijvoorbeeld hoe de koude schade in die ene hoek van de kas heeft kunnen ontstaan. Met de Corona situatie is dit proces lastiger. Ik spreek ook met bedrijven via digitale middelen zoals Skype en WhatsApp, maar ik merk dat ik onder aan de streep wat meer informatie zou willen hebben. Ik kijk wel online mee, maar er zou meer data gedeeld kunnen worden. Ook hier geldt dat de kweker bepaalt wat er beschikbaar is natuurlijk, maar aan sommige oplossingen wordt niet gedacht.”

Betrokkenheid maakt verschil en Van Os gaat procesmatig te werk. “Ik kijk hoe de plant groeit, en bespreek met de teler wat deze anders zou willen met betrekking tot het klimaat en mesttoevoer, hoe het kan dat er teveel 1-takkers ontstaan. Het is vervolgens een kwestie van wegstrepen tot het probleem bekend is; te warm, te licht, etc.” Van Os merkt dat de teler het, Corona of niet, sowieso altijd erg druk heeft en daardoor regelmatig over data heen kijkt of het simpelweg niet vastlegt. “Klimaatcomputers leggen steeds meer data vast, en worden daardoor langzamer. Een teler denkt dan: dit duurt te lang, en heeft minder de neiging om diepere analyses uit te voeren. Ook gebeurt het invoeren van handmatige data niet altijd even nauwkeurig. Denk bijvoorbeeld aan de pH en EC, die niet gemeten of niet opgeschreven worden.”

Internationale verschillen

Er zijn zeker internationale verschillen te merken tussen telers. “Diverse telers vinden het lastig om aan te geven wat goed gaat en niet goed gaat via de online kanalen. Dat zijn ze niet gewend, er is toch een soort digitale drempel. Wat wil je verbeteren? is voor hen een lastige vraag. Maar digitalisatie in het algemeen is een ding hoor. Vooral nu ik niet langs kan bij telers in het buitenland moet ik varen op foto’s en video’s. Foto’s kun je vaak nog wel inzoomen en dan krijg je een aardig beeld van wat voor beestjes er bijvoorbeeld op de planten zitten. Maar eigenlijk wil je al die media op een centrale plek. Naast de klimaatdata, zodat je aan de hand daarvan kunt verklaren wat er speelt. Er liggen allerlei gegevens voor het oprapen maar die moeten nog ‘even’ mooi gevisualiseerd worden. Bij klanten langsgaan zal voor een deel altijd zo blijven, maar ik kan wel efficiënter werken als ik me thuis kan verdiepen in die grote hoeveelheden informatie. Een dataplatform biedt dan de nodige structuur. Dit is een voorbode van hoe het advies over een jaar of vijf à tien zal zijn. Het zal dan echt anders zijn. Consultants adviseren dan waarschijnlijk pro-actief hoe telers het beste de data kunnen ordenen.

Kansen

Van Os ziet ook kansen voor telers die meerdere locaties in binnen- en of buitenland hebben. “Orchideeënkwekers hebben vaak meerdere locaties, en kunnen onderling veel meer data delen. Dat kan nog meer gebeuren, dat collega’s onderling ook gegevens en inzichten delen. Dat is nu niet het geval omdat er per locatie vaak een teeltmanager is die het graag op zijn eigen manier vormgeeft. Bedrijven worden steeds groter door groei of fusies. Het is dan lastiger te overzien en een uitdaging om alle gegevens handzaam in beeld te brengen voor het management team.

Growing Degree Units

Inhoudelijk kijkt VAN OS research veel naar mestgift, diverse klimaatgegevens uit klimaatcomputers en sensoren. Het analyseren hiervan gaat volgens de meest voorkomende tools. “Ik bekijk veelal grafieken en losse aantallen, dus dat is niet zo spannend. Waar ik echt een behoefte in zie is de temperatuururen of temperatuurdagen. Nu met dit virus is het van belang om de teelt te vertragen, totdat de markt weer aantrekt. Maar economisch gezien is timing altijd al belangrijk geweest. Het gaat erom dat je je handel op het juiste tijdstip verkoopt, zoals bijvoorbeeld met Moederdag, en met graaddagen kan dat. Toch zie ik dat het schatten wanneer de planten geschikt zijn om weg te zetten nog vaak nattevingerwerk is. Terwijl het plantje zelf allang is verkocht via vaste afspraken. Dan is het logischer dat je dit niet alleen op basis van eerdere ervaring maar ook op basis van data bijhoudt? Je let dan op bladtemperatuur en lichturen. Op het juiste moment gas erop of remmen.

Waarom we de klantenservice hebben gewijzigd


Om onze klanten nog beter te kunnen helpen, hebben we een aantal dingen veranderd met betrekking tot onze support. Zo zijn onze accountmanagers niet meer het centrale aanspreekpunt voor vragen. We hebben online een FAQ ingericht en er staat een speciaal team klaar om vragen binnen 48 uur te beantwoorden.

Hoe doen we dat? We hebben een speciale community ingericht voor alle gebruikers van ons product. Hierop vind je allerlei blogs die je op weg helpen als je voor het eerst aan de slag gaat met het 30MHz platform of als je je nog aan het oriënteren bent. Je komt hier door op onze website op de menuknop “support” te klikken of via de chat rechtsonderaan.

Daaronder kom je de meest voorkomende issues tegen waarop eerder al een antwoord is gegeven. Door ons, of door andere gebruikers. Het voordeel hiervan is dat je naast 30MHz medewerkers, een snelgroeiende groep aan gebruikers tot je beschikking hebt die samen met jou snel tot een antwoord op je probleem komen.

Staat je probleem of vraag er niet tussen? Dan kun je uiteraard altijd nog direct bij ons terecht via de chat, die je rechtsonderaan in het platform of op de website vindt.

Waarom hebben we deze stap genomen? Uit onderzoek blijkt dat 80% van de bedrijven (lees: de mensen die bij die bedrijven werken) in eerste instantie het liefste zelf een probleem oplossen. Het antwoord op vragen vinden gebruikers op het internet of in daarvoor bestemde handleidingen. Dat principe passen we vanaf nu ook toe op het 30MHz platform.

Mocht je nog vragen hebben, dan weet je ons te vinden.

Het 30MHz team

5 best practices voor digitale tuinbouw in 2020


In het afgelopen decennium heeft de wereld een behoorlijke digitale transformatie doorgemaakt. En deze trend zet stevig door met de toenemende innovaties in alle sectoren, waaronder de tuinbouwsector. We geloven echter dat er op het gebied van digitale tuinbouw nog veel onbenutte mogelijkheden zijn. Wat is digital tuinbouw en waar begin je? We hebben 5 best practices voor je op een rij gezet voor 2020.

1. Meet en vergelijk verschillende variabelen voor meer controle

Door meerdere databronnen te gebruiken en variabelen te meten, kan er een vollediger en nauwkeuriger beeld geschetst worden van het klimaat in een kas of tunnel en van de gezondheid van het gewas. Om de switch te kunnen maken van een  reactieve en risicogedreven aanpak naar een meer proactieve en winstgedreven aanpak, dienen alle besturingsapparaten en databronnen met elkaar te communiceren en samen te werken. Dat is het doel van ons dataplatform. 

Angela Zwinkels van Zwinkels Agro B.V., een auberginekwekerij, legt uit: “Met behulp van de klimaatcomputer en 30MHz sensoren meten wij de temperatuur in de kas, luchtvochtigheid, CO2, zonnestraling en planttemperatuur. Al deze informatie verzamelen we in het dataplatform van 30MHz. Een groot voordeel hiervan is dat we gemakkelijk alle data kunnen analyseren en vergelijken, alsook de relaties tussen de verschillende variabelen. Zo leggen we bijvoorbeeld de planttemperatuur naast de kastemperatuur, om te voorkomen dat er condensatie ontstaat wat schimmel op het gewas kan veroorzaken. Vooral later in het seizoen wordt dit steeds belangrijker. Verder meten we bijvoorbeeld ook het effect van zonnestraling op de planttemperatuur.”

“Wanneer we merken dat er ongunstige situaties ontstaan in het gewas of in de data, kunnen we hier direct op anticiperen en weten we ook precies wat er moet gebeuren. Het is dankzij het 30MHz platform en de sensoren heel makkelijk om te traceren en uiteindelijk te voorspellen wanneer, waar en waarom bepaalde situaties zich in het gewas voordoen. We kunnen de klimaatomstandigheden en settings altijd precies nagaan en bijhouden,” zegt Angela.

Nog een mooi voorbeeld is paprikateler Gubbels. Zij hebben met behulp van 30MHz technologie hun productie met 2,5% weten te verhogen. Na een jaar was de ROI 256,4% en na 3 jaar 813.5%. “Sinds we beter kunnen monitoren zien we veel minder gebroeide paprika’s. Door de data te analyseren in het 30MHz platform, weet ik dat ik de ramen langer dicht kan houden. Op deze manier blijft er meer luchtvochtigheid en CO2 in de kas, zonder dat de temperatuur te hoog wordt,” zegt Geert Colbers, teeltmanager at Gubbels. “Dankzij de Pointed Microclimate Sensor is het aantal gebroeide paprika’s gedaald en daarnaast is de productie gestegen sinds we de schermen langer open kunnen houden. Voordat ik met het 30MHz platform en de sensoren werkte wilde ik altijd op veilig spelen, met de werkwijzen die ik gewend was. Nu heb ik veel meer zelfvertrouwen en durf ik meer te experimenteren, bijvoorbeeld door meer zonlicht binnen te laten en zo optimaal te profiteren van de zon.” 

Het platform en sensortechnologieen zijn ook populair onder researchers. Onze partner Delphy gebruikt 30MHz software en hardware in hun testcentrum voor aardbeienteelt. Hier werken ze aan manieren om de optimale temperatuur te creëren en energie te besparen via schermen. Ze gebruiken de Pointed Microclimate sensor om de vruchttemperatuur te monitoren. Iedere week combineren en vergelijken ze deze data met andere klimaatdata, zoals van de klimaatcomputer, om een uitgebreide analyse uit te kunnen voeren. Tristan Balk, Researcher Improvement Centre bij Delphy, zegt: “Het 30MHz platform is erg gebruiksvriendelijk en biedt veel vrijheid en mogelijkheden om met verschillende widgets gepersonaliseerde dashboards te creëren, die de juiste inzichten om onze tests te kunnen uitvoeren.”

Net zoals bij het telen van groenten en fruit, kent ook de bloementeelt veel variabelen. Dümmen Orange weet inmiddels de voordelen van het meten van deze verschillende variabelen. Ze meten licht, temperatuur, luchtvochtigheid, luchtdruk, EC en potvocht om de planten zo gezond mogelijk te laten groeien, ze zoveel mogelijk in een vegetatieve staat te houden en bloei uit te stellen.

 

2. Combineer data van de klimaatcomputer en sensoren in één platform

Data-gedreven tuinbouw wordt steeds belangrijker. Door gewassen in realtime te monitoren kunnen teeltstrategieën geoptimaliseerd worden. Daarom heeft BASF besloten hun Priva klimaatcomputer te integreren met het dataplatform van 30MHz, in combinatie met een reeks draadloze sensoren. Rob Wouters, teeltspecialist bij BASF, zegt: “Deze opzet geeft ons betere inzichten in de teeltprocessen. Binnen het platform kunnen we al onze teeltdata inzichtelijk maken en visualiseren in gepersonaliseerde dashboards. We kunnen de verschillende metingen gemakkelijk monitoren en een nauwkeurig beeld schetsen van het klimaat in de kas.” 

BASF heeft ondervonden dat deze werkwijze niet alleen gunstig is voor de productiviteit, efficiëntie en resource management, het helpt ook bij het opleiden van nieuwe medewerkers. “Een van onze uitdagingen is het waarborgen van de continuïteit van de opgedane kennis en kennisoverdracht aan nieuwe collega’s,” zegt Rob. “Zelfs voor ervaren professionals kan het proces van interne training jaren duren. Met de technologie van 30MHz en de Priva integratie kunnen we gemakkelijker en sneller onze teeltmethoden uitleggen en onze kennis overdragen aan nieuwe collega’s.” 

Ook paprikateler Jacco van den Ende heeft zijn klimaatcomputer gekoppeld aan het dataplatform van 30MHz, waarin hij klimaatgegevens combineert met data op gewasniveau. Jacco: “Ik kan nu gemakkelijk data combineren en vergelijken en verschillende grafieken over elkaar heen leggen. Zo kunnen we bijvoorbeeld veel sneller veranderingen in de temperatuur spotten, waardoor we ook sneller kunnen handelen. Voorheen gebruikte ik twee schermen en schoof ik met mijn stoel van het ene naar het andere bureau. Nu heb ik maar één scherm en dashboard nodig en dit kan ook mijn telefoon of tablet zijn. Dat maakt het allemaal een stuk simpeler. Ik gebruik het platform ook om samen te werken met mijn adviseur. We analyseren de data en bepalen naar aanleiding daarvan de ideale klimaatinstellingen. Ook helpt het ons manieren te vinden om de productiviteit te verhogen.” 

Madestein UK is ook blij met de integratie tussen hun Priva klimaatcomputer en het 30MHz platform. Directeur Jonathan Zwinkels zegt: “De integratie verliep heel soepel en er was weinig inspanning vanuit onze kant nodig. Het was snel, efficiënt en remote. Het samenbrengen van al onze databronnen levert ons vele voordelen op. Het stelt ons beter in staat om data te vergelijken en tracken, bijvoorbeeld de VPD van een blaadje basilicum of stresspunten op sla. We kunnen de VPD data inzichtelijk maken in grafieken en de verbanden leggen tussen deze data en de klimaatbeheersing en ventilatiestand. Hierdoor kunnen we veel proactiever toewerken naar de gewenste resultaten.”

 

3. Gebruik data om gewassen te beschermen tegen plagen en ziekten

De kwaliteit van data is cruciaal bij geïntegreerde bestrijding van ziekten en plagen (IPM), volgens Ant Surrage, Technical Development Specialist bij Fargro. Hij schreef er vorig jaar over in een artikel van The Grower, een Engels tijdschrift van de Agriculture and Horticulture Development Board (AHDB). “Telers moeten erkennen dat hun omgeving waarschijnlijk niet uniform is. Binnen hotspots, gebieden met een hoge luchtvochtigheid en gebieden met vocht, ontstaan snel plagen en ziekten. Als monitoring- en preventieve programma’s hier volledig op ingericht worden, zal dat grote voordelige gevolgen hebben voor het IPM-programma, ”zegt Surrage hierover.

Telers combineren verschillende klimaat- en gewasinzichten (zoals dauwpunt, dampdruktekort / VPD, absolute vochtigheid / AH, vochtigheidstekort en het absolute verschil tussen luchttemperatuur en dauwpunt) in het 30MHz-dataplatform. Dit geeft hen de mogelijkheid om insecten, schimmels en ziekten die de ontwikkeling van gewassen in gevaar kunnen brengen te bestrijden. Ant vervolgt: “Om dit optimaal aan te pakken, kunnen telers nog een stap verder gaan door het microklimaat te begrijpen en te controleren. Het microklimaat is de omgeving rond een plant. Deze is vaak aanzienlijk anders dan hoe de omgeving aanvoelt wanneer je door een kas loopt. Het is noodzakelijk om daar rekening mee te houden.”

Maar wat gebeurt er als er een virus uitbreekt? Virussen verspreiden zich over het algemeen gemakkelijk en snel door gewasbehandeling, snijden en insectenbestuiving. Preventie vereist daarom strikte en proactieve maatregelen. Het identificeren van virussen kan lastig zijn. Het zou daarom een enorme vooruitgang zijn als het voorkomen van verdere uitbraken digitaal kan verlopen. Je kunt hierbij denken aan het vergelijken van afbeeldingen, waarbij teeltmedewerkers op een centrale digitale plek met elkaar tot een plan van aanpak komen, zonder dat er onnodige bezoeken ter plaatse nodig zijn.

 

4. Datagestuurde teeltprocessen

In de tuinbouw telen de meeste telers hun gewassen op basis van gevoel en intuïtie. We zijn dit ook gewend. Maar nu de hulpmiddelen en sensortechnologieën steeds beter worden, kunnen we meer op data gaan vertrouwen en een datagedreven aanpak hanteren. Ik denk dat het combineren van de intuïtie van telers met de juiste tools, zoals draadloze sensoren, softwareprogramma’s en systeemintegraties, steeds belangrijker zal worden, ”zegt Matthijs Woestenburg, Innovation Manager bij Gitzels Plant Nursery.

Hiermee kunnen telers een database bouwen die vol zit met zinvolle en adequate gegevens die het klimaat en gewas beschrijven. Dit biedt de mogelijkheid om teeltstrategieën en productieprocessen in één digitaal platform te beheren en te optimaliseren. Telers volgen de gewassen in hun kas of polytunnel op de voet en houden een interactief verslag bij van hun teeltmethoden. Daarbij wordt gekeken naar onder andere het klimaat, bodemvocht, energieverbruik, CO2 en gewasgezondheid op elk moment en op elke plaats. De beslissingen die vervolgens genomen worden hebben betrekking op bijvoorbeeld de strategieën voor klimaat-, irrigatie- en plaagbeheer. Uiteindelijk leidt dit tot hogere productiviteit, efficiënter gebruik van grondstoffen en een hogere gewaskwaliteit. 

Matthijs: “We besloten dat we de volgende stap wilden zetten in het digitaliseren van onze productieprocessen met 30MHz. Behalve het platform zijn we ook microklimaatsensoren gaan gebruiken, om die gegevens te vergelijken met onze bestaande klimaatcomputergegevens. Dit heeft ons veel nieuwe, interessante inzichten opgeleverd. We gebruiken ook de Sendot-zuurstofsensor, waarmee we eenvoudig zuurstof in de pot en direct in de vaten kunnen meten. Al deze gegevens worden ingevoerd in het dataplatform van 30MHz, zodat we die inzichten op elk moment van de dag kunnen analyseren en gebruiken. We hanteren nu een droger klimaat in de kas, waardoor we valse meeldauw kunnen voorkomen. Door zuurstofniveaus en temperaturen op gewasniveau te meten, wordt het een stuk eenvoudiger om het klimaat voor de planten te optimaliseren. Als het klimaat optimaal is, is de plant gezond en wordt hij niet ziek. Het 30MHz-platform biedt het voordeel dat alle gegevens op één plek worden verzameld en toegankelijk worden gemaakt via meerdere apparaten, waaronder mijn telefoon.”

 

5. Consistente teeltprocessen op meerdere locaties door online samenwerking

Om de tuinbouwsector goed te kunnen bedienen, moet een dataplatform het vergelijken van locaties eenvoudig maken – of die locaties nou vlakbij, ergens anders in het land of waar dan ook ter wereld zijn. 

Het 30MHz-dataplatform is gebouwd met het oog op samenwerking. Dat houdt in dat het makkelijk is om verschillende databronnen (sensorgegevens, klimaatregeling, handmatig ingevoerde data) met collega’s online te bespreken en te verkennen. De mogelijkheid om op afstand samen te werken met realtime en historische teeltgegevens is een belangrijke stimulans voor tuinbouwbedrijven die streven naar meer consistentie op meerdere locaties, het optimaal benutten van de expertise van consultants en het benutten van kennis binnen gedecentraliseerde teams. 

Pinata Farms in Australië gebruikt met succes deze functies van ons dataplatform. Ze wisselen op die manier informatie uit met het in Groot-Brittannië gevestigde Berry World. Er zijn momenteel vijf telers die het platform gebruiken, waaronder technisch manager Lee Peterson: “We hebben groepen aangemaakt waarin zowel telers van ons als van BerryWorld zitten, zodat we via het 30MHz dataplatform dashboards kunnen delen. We vergelijken de resultaten van verschillende bessenrassen op verschillende locaties. We laten bijvoorbeeld opmerkingen achter en stellen vragen in het dashboard, waardoor de uitwisseling van informatie steeds meer gestroomlijnd verloopt.”

‘Digital agriculture’: een nieuw perspectief


Door Flavia Paganelli, directeur engineering en mede-oprichter van 30MHz.

Toen ik 20 jaar geleden startte als IT engineer in Argentinië, had ik niet verwacht dat ik ooit een digitaal platform voor de agrarische sector zou gaan bouwen. Maar het verbaasd me niets dat 30MHz zich in deze sector heeft genesteld. Er is hier ontzettend veel potentieel voor groei en verbeteringen op het gebied van digitale technologieën. Dit is wat me enorm drijft. Waarom? Omdat er oplossingen nodig zijn voor duurzame voedsel- en plantproductie, en snel ook.

Het is grappig hoe dingen soms kunnen lopen. Onze eerste opdracht met sensoren was namelijk, geheel toevallig, binnen de agrarische sector. 30MHz is begonnen als web-monitoringtool en dataplatform. Later voegden we hier gateways en sensoren aan toe om het schaalbaar en onderscheidend te maken. Kort daarna kwamen we in contact met een ‘vertical farming’ bedrijf, die graag draadloze sensoren wilde gaan gebruiken. Dit was onze eerste ervaring met data-sourcing en datamanagement voor land- en tuinbouw. Iets wat zeker de strategische richting van ons bedrijf heeft beïnvloed.

De agrarische sector maakt een technologische revolutie door. Een digitale transformatie is hard nodig om de uitdagingen op het gebied van duurzaamheid en voedselproductie in de sector aan te kunnen pakken. De VN waarschuwt dat de voedselproductie wereldwijd met 70% moet stijgen. De wereldbevolking groeit snel en er zullen in 2050 meer dan 9 miljard mensen gevoed moeten worden. In de tussentijd zorgen de continue veranderende weersomstandigheden, niet-duurzame teeltmethodes, ongedierte, plantziektes en strenge voedseleisen voor grote hoeveelheden afval. Ook de opwarming van de aarde draagt bij aan oogstverliezen. Wetenschappers verwachten dat de verliezen bij iedere graad die erbij komt met 25% toenemen. Daarnaast heeft de agrarische sector zelf een grote impact op het milieu. De sector gebruikt wereldwijd 70% van al het drinkwater en is na de energiesector de grootste CO2 uitstoter.

Met juiste technologieën en data kunnen land- en tuinbouwbedrijven innoveren om zo efficiënter en duurzamer te gaan werken. Wereldwijd zijn er veel agrarische en technologische innovaties in opkomst. Maar als we kijken naar datamanagement en -analyse, machine learning en kunstmatige intelligentie, dan loopt dit nog flink achter. De sector gebruikt al decennia lang dezelfde analoge tools en technologieën om de gewassen en teelt te monitoren, meten en managen.

Veel van deze processen worden nog steeds handmatig uitgevoerd. Neem bijvoorbeeld de klimaatcomputer, een machine die telers belangrijke inzichten geeft in hun teeltomgeving en klimaatbeheersing biedt. Achter de schermen worden manieren ontwikkeld om de klimaatcomputer te integreren met andere monitoring- en data-analysehulpmiddelen. Sommige telers besteden op dit moment namelijk enkele uren per dag aan het (handmatig) verzamelen van gegevens van meerdere locaties. Vervolgens worden deze ingevoerd in analysesoftware of Excel-spreadsheets en nemen telers op basis van de daaruit voortkomende conclusies bijvoorbeeld beslissingen over irrigatie.

Met slimme, draadloze sensor- en regeltechnologieën, kunnen telers in ‘real time’ de plantengroei, het gewas, het klimaat, het bodemvocht, het energieverbruik, de CO2 uitstoot, etc. monitoren en analyseren. Al deze data wordt automatisch verzameld in één digitaal platform, waar deze data wordt omgezet in bruikbare informatie. Ons platform ZENSIE geeft bijvoorbeeld updates via grafieken, diagrammen, heat maps en specifieke alerts op telefoons of tablets. De teler staat hierin centraal en kan alles vanuit een punt aansturen, wat hem in staat zal stellen om efficiënter te werken en uiteindelijk meer te produceren met minder input. Bij veel klanten heeft dit geresulteerd in een aanzienlijke afname in verbruik van water, energie en bestrijdingsmiddelen.

30MHz bouwt aan een meer samenwerkingsgerichte structuur voor de inzet van data en technologieën in de agrarische sector. Met als ambitie de gehele industrie te digitaliseren. We zijn een techbedrijf, gerund door engineers. We weten hoe we een dataplatform en AI algoritmes moeten bouwen. We zullen onszelf nooit teeltexperts noemen. Maar we geloven wel dat de verschillende marktpartijen binnen de agrarische sector elkaar kunnen versterken, als we onze skills en expertise bundelen. Samen kunnen we zorgen voor een duurzamere toekomst.

Cherrytomaten telen op afstand


Samen met Delphy en Wageningen Universiteit doet 30MHz dit jaar mee aan de Autonomous Greenhouse Challenge, als onderdeel van het team Automators. De challenge is om binnen 6 maanden op afstand een tros cherrytomaten te telen, die er niet alleen goed uitzien, maar ook lekker smaken. 

Met ons team strijden we tegen vier andere teams die overbleven na de ‘pre-challenge’, waaraan in totaal 21 internationale teams deelnamen. Vanaf half december krijgen we een kas van de WUR in Bleiswijk tot onze beschikking, om daar een tros cherrytomaten te gaan telen. Dit wordt volledige op afstand gedaan met eigen ontwikkelde algoritmes. In de eerste week krijgen we eenmalig toegang tot de kas, om allerhande sensoren, camera’s en andere meetapparatuur op te hangen. Daarna gaat de deur op slot voor de kandidaten en moet alles aangestuurd gaan worden via computers.

De cherrytomaten moeten niet alleen lekker groeien en er goed uitzien, maar ze moeten ook goed smaken. Om dit te sturen, kunnen de nutriëntensamenstelling en de EC aangepast worden. Daarbij zal tevens nagedacht moeten worden over gewasspecifieke aspecten: hoe gaan we bijvoorbeeld de cherrytrostomaten snoeien? En onder welk LED-spectrum gaan we ze telen? Er zullen zowel LED- als SON-T lampen boven de tomaten hangen. Het LED-gedeelte kan gedimd of uitgezet worden, of apart worden gestuurd, en het spectrum kan veranderd worden. Genoeg knoppen om aan te draaien dus.

Nu denk je misschien, maar die cherrytomaten kunnen toch niet volledig op afstand geteeld worden? Nou nee, nog niet 100%. Er zullen wel mensen in de kas rondlopen die gewashandelingen uitvoeren, zoals indraaien, bladplukken en oogsten. Daar hebben we nog geen robots voor. Maar deze mensen voeren uitsluitend handelingen uit op instructie van de kandidaten, die via een speciale app opdrachten sturen. Ze mogen bijvoorbeeld niet op eigen initiatief ingrijpen, als ze zien dat het niet helemaal goed gaat met het gewas.

9-12-2019 |  De Automators in vergadering bij Delphy

Het doel van de challenge is om nieuwe ontwikkelingen en innovaties in digitale technologieën voor de tuinbouw te stimuleren. Maar daarnaast kan het ook nieuwe inzichten bieden voor de teelt. Een controlegroep met referentietelers uit de omgeving zullen de challenge vanaf de eerste rij gaan observeren. Met de teeltinformatie en learnings over datamanagement en digitale tools die zij uit de challenge halen, kunnen zij in de praktijk hun voordeel doen. Zo ontstaat er een mooie samenwerking en wisselwerking tussen beide disciplines. Dat is wat het uiteindelijk, in onze opinie, ook zou moeten zijn. Samenwerken aan een toekomstbestendige tuinbouwsector en duurzame voedsel- en plantproductie.

We spraken met Klaas van Egmond, teelt engineer bij Delphy.

“Tijdens de uitdaging zijn 30MHz en Delphy erg complementair aan elkaar. Waar Delphy de gewaskennis levert die nodig is om deze systemen te ontwikkelen, heeft 30MHz de kennis over het ontwerpen van deze systemen en het bouwen van de benodigde slimme modellen.”

Hoe kweek je tomaten op afstand?

We telen tomaten op afstand door gegevens van het gewas en zijn omgeving te krijgen. En gebruik deze gegevens om modellen te maken om de groei van de tomatenplanten te simuleren. Met deze gegevens en deze modellen optimaliseren we de beslissingen die we nemen in het groeiproces van de tomatenplant.

Waarom is het belangrijk om het groeien te digitaliseren? Hoe helpt het de telers?

Ik denk dat het belangrijk is om het beheer van de teelt van gewassen te digitaliseren, omdat er een toenemende vraag is naar voedsel- en bloemenproductie en minder mensen om het te telen. Het helpt telers door kunstmatige intelligentie te gebruiken om fouten te voorkomen, hun uitgaven voor controle te verhogen en hun input versus output te optimaliseren.

Hoe zie je de toekomst voor digitale landbouw?

De toekomst van digitale landbouw brengt de droom van zeer nauwkeurig groeien en grote bedrijven samen. Daarnaast geloof ik dat er helemaal geen landbouw zal zijn zonder alle slimme digitale systemen die nu worden ontwikkeld.

 

Voor meer informatie: www.autonomousgreenhouses.com

30MHz en Fargro ondersteunen NextGen Fruit Group


De komende twee jaar ondersteunen we samen met onze distributiepartner Fargro Ltd, de netwerk- en onderwijsorganisatie NextGen Fruit Group. Een pionierende groep die netwerk-, training- en ontwikkelingsmogelijkheden biedt voor jonge mensen die in de fruitindustrie werken. Het doel is om een wereldwijde gemeenschap van slimme, getalenteerde en gemotiveerde telers te ontwikkelen. Met als gemeenschappelijk doel een succesvolle en duurzame toekomst op te bouwen voor de AGF-industrie.

Tijdens deze periode ondersteunen Fargro en 30MHz de NextGen Group bij het organiseren van educatieve en inspirerende evenementen, zoals kennisuitwisselingsbezoeken, beurzen en trainingen in Groot-Brittannië.  Ook wordt er in 2021 een conferentie gehouden in Nieuw-Zeeland.

NextGen-leden worden pro-actief geholpen bij het analyseren van gewasgegevens en de vertaling naar een optimalere teelstrategie. Op termijn moet dit resulteren in betere kwaliteit en hogere opbrengsten. Het dataplatform van 30MHz biedt telers meer toegang tot en analyse van hun belangrijkste teeltgegevens. Dit verbeterde inzicht in de verschillende spanningen op gewasniveau stelt telers in staat om plaag- en ziekteproblemen te voorspellen en te voorkomen en deze effectiever te beheren met behulp van Fargro’s innovatieve en robuuste IPM-programma’s.

Dr. Joshua Burnstone, technisch directeur van Fargro zegt: “De synergieën tussen Fargro, 30MHz en NextGen zijn duidelijk, en samen zijn we ervan overtuigd dat deze samenwerking de volgende generatie telers toegang geeft tot innovatie en mogelijkheden voor kennisuitwisseling die een enorm voordeel zullen zijn voor de industrie als geheel. ”

Antony Yousefian van 30MHz is “verheugd partner te worden van NextGen en enthousiast over de kansen die zich zullen voordoen via samenwerking met enkele van de slimste, meest vooruitstrevende geesten in de industrie van vandaag.”