We stellen ons graag (nog) eens voor


We ontmoeten tegenwoordig veel van onze nieuwe klanten via sociale media. Wanneer dat gebeurt, betekent het dat iets dat we hebben gedeeld is blijven hangen bij die persoon en we dus in direct contact zijn gekomen met een (nieuw) lid van onze steeds groter wordende community.

Dat ‘iets’ kan van alles zijn: een klantverhaal, een kijkje achter de schermen van een installatie, een nieuwe widget of een sensor ‘in het wild’. Deze ‘ontmoetingen’ hebben echter een groot nadeel, namelijk dat eerste indrukken in dit geval vooral gebaseerd worden op hetgeen we op dat moment delen. Degenen die geen kans hebben gehad om onze website te verkennen, gaan er in die situaties vanuit dat we alleen hardware verkopen, alleen actief zijn binnen bepaalde landen of ons uitsluitend focussen op bepaalde gewassen. We leggen dan altijd graag uit dat we een dataplatform hebben gebouwd dat gebruik maakt van hardware, we op vijf continenten actief zijn en dat ons systeem wordt gebruikt om allerlei verschillende (sub)soorten gewassen te monitoren.

In deze blog zetten we graag alles nog eens voor je op een rijtje:

30MHz levert telers een flexibel dataplatform

En dat platform heet ZENSIE, een krachtig maar gebruiksvriendelijke digitale omgeving die het makkelijk maakt om gewasdata te analyseren en te delen met iedereen die daar behoefte aan heeft. Via het systeem houd je eenvoudig klimaattrends in de gaten en bekijk gedetailleerde gewasgegevens in realtime via heatmaps, meters, grafieken, staafdiagrammen. Het is ook mogelijk om plattegronden en foto’s toe te voegen. ZENSIE is er volledig op ingericht om teams (op verschillende locaties) met elkaar te laten samenwerken. Gebruikers kunnen via een desktop, tablet of smartphone gegevens delen, aantekeningen maken met afbeeldingen of elkaar taggen in gesprekken in de feed.

Het systeem is niet alleen geschikt voor telers

Natuurlijk zijn de meeste gebruikers van ZENSIE  kwekers en telers. Maar het platform kent toepassingen in de hele keten, waaronder bij zaadbedrijven, veredelcentra, bedrijven gespecialiseerd in gewasopslag, akkerbouw en retail. Onze klanten zijn divers en produceren allerlei verschillende dingen van microgroenten tot bladgroenten, van komkommers tot tomaten, van paprika’s tot aubergines en een hele reeks aan siergewassen.

Sensoren vormen de grootste databron…

Draadloze sensoren, welteverstaan. Onze ingenieurs zoeken en assembleren de beste sensoren binnen de sector. We zorgen ervoor dat ze robuust, draadloos en gekalibreerd zijn zodat je ze direct kunt gebruiken. Je selecteert als klant dus simpelweg de sensoren die je nodig hebt en plaatst deze samen met een gateway (het hart van het draadloze netwerk, beschikbaar in ethernet of 3G-versie) en een aantal repeaters binnen de omgeving die je in kaart wilt brengen.

…maar we zien andere bronnen opkomen

Naast draadloze sensorgegevens kunnen 30MHz-klanten is het ook mogelijk om data over de wortelzone, van klimaatcomputers en productsoftware binnen het ZENSIE-platform te halen en te bekijken. Je kunt deze data vervolgens weer met dezelfde tools analyseren.

ZENSIE is gebouwd voor integraties

Klanten hebben onze tweezijdige API “elegant” genoemd en “precies wat we hoopten te zien.” Kijk zelf maar eens.

Je kunt het systeem zelf installeren

We zeggen niet voor niets ‘plug & play’. Je ontvangt de sensoren, zoals eerder genoemd, volledig geconfigureerd. Dus het enige wat je hoeft te doen is uitpakken, je gateway aansluiten op ethernet en voeding en even wachten. Ondanks dat het systeem zonder problemen door iedereen geïnstalleerd kan worden, zijn we er uiteraard voor je om je bij vragen of problemen te begeleiden en ondersteunen.

Opschalen is geen probleem

ZENSIE is gebouwd door cloudexperts, met als uitgangspunt om grote hoeveelheden gegevens te verwerken. Een gateway kan duizenden sensoren ondersteunen. Het is dus mogelijk om klein te beginnen (of direct groot te starten) en hun project te vergroten in het vereiste tempo. De klant heeft hier dus volledige controle over. Nieuwe sensoren verminderen de kracht van het netwerk allerminst.

Betaal niet voor dingen die je niet nodig hebt

Er zijn zoveel redenen waarom agrarische technologie intimiderend kan zijn: overdreven gecompliceerde interfaces, tijdrovende implementaties en natuurlijk kosten. Bij 30MHz proberen we al deze potentiële beren op de weg te vermijden. We raden klanten daarom aan om klein te beginnen en vertrouwd te raken met een bescheiden sensorimplementatie. Daarnaast streven we ernaar om onze prijzen toegankelijk te houden voor bedrijven voor iedere grootte. Naast een eenmalige investering in hardware, betaal je per sensor een maandelijkse gegevensverwerkingsvergoeding. Deze vergoeding is beperkt tot 4 EUR (5 USD) per sensor per maand. Dat is de prijs voor een sensor die in realtime meet. Als real-time niet nodig is, kunnen je de meetfrequentie per sensor aanpassen. Ook heb je de mogelijkheid om sensoren met één klik te pauzeren en opnieuw te starten. Dit betekent dat de kosten hierdoor significant lager uitvallen waardoor je precies betaald wat je nodig hebt en niets meer.

We vinden samenwerken erg belangrijk

Er zijn zoveel zaken waar je het binnen een bedrijf met elkaar over wilt hebben. Daarom is een centrale plek om over gewasdata te praten ook zo belangrijk. Via ZENSIE kun je commentaar geven op widgets, lopende gesprekken in feeds volgen en groepen aanmaken voor speciale gewasprojecten.

Je hebt de mogelijkheid om binnen dashboards en groepen (externe) gebruikers uit te nodigen en hun daarbij specifieke rechten toewijzen op basis van toegangsrollen. Dit is de verdeling:

 OwnerEditorFollower
Gebruikers uitnodigenAfhankelijk van groep instellingen en kan alleen editors en followers uitnodigenAfhankelijk van groep instellingen en kan alleen followers uitnodigen
Rol van gebruikers aanpassen
Gebruikers verwijderenAlleen als je deze gebruiker zelf hebt uitgenodigdAlleen als je deze gebruiker zelf hebt uitgenodigd
Dashboards aanmaken
Naam dashboards aanpassen
Dashboards verwijderen
Sensor toevoegen
Sensor verwijderen   (als ze deze zelf hebben gedeeld)   (als ze deze zelf hebben gedeeld)
Widget in dashboard aanmaken
Widget in dashboard aanpassen of verwijderen
Naam, beschrijving of bevoegdheid tot uitnodigen binnen groep aanpassen

We groeien nog steeds

In het tempo waarin ons product zich ontwikkelt, zullen we regelmatig updates, opsommingen en nieuwe functiebeschrijvingen met je delen. Nog vragen? Vraag ons gewoon, we zijn hier om te helpen!

Bekijk je data eens van dichtbij


Het nieuwe jaar is nog maar net begonnen en we hebben al weer een aantal nieuwe functies aan ZENSIE toegevoegd.

De eerste op de lijst: inzoomen op data.

You can never get too granular with data exploration, so to make things a bit more detailed and easy to explore, we’ve added a feature to let you dive further into a set of data points in charts.

Je kunt nooit te gedetailleerd je data verkennen, dus om de hoeveelheid aan gegevens een beetje makkelijker te kunnen bekijken kun je inzoomen op een deel van de grafiek waar je dieper in zou willen duiken.

Klik op het startpunt binnen de grafiek waarop je wilt inzoomen, houd de muisknop ingedrukt en sleep de muis naar rechts tot je bij het gewenste eindpunt bent. Zodra je de muisknop loslaat wordt je automatisch doorgestuurd naar de ingezoomde weergave van dat deel van de gegevens.

Zo simpel kan het soms zijn.

Vragen? Gebruik de chat of vul het onderstaande formulier in. We zijn er om je te helpen!

Je IPM strategie verbeteren met gewasgegevens


Ant Surrage is een technische ontwikkelingsspecialist bij agrarisch leverancier Fargro in Groot-Brittannië. We spraken recent met hem over Integrated Pest Management (IPM), ofwel geïntegreerde plagenbestrijding, de uitdagingen waar telers voor staan en waar technologie – en vooral data – kan helpen bij het bepalen van de strategie en het bestrijden van ziektes.

Wat zijn de uitdagingen voor telers bij het ontwikkelen van een IPM-strategie?

Ondanks dat er door toonaangevende instanties zoals het AHDB en Warwick crop centre belangrijke bevindingen zijn gepuliceerd over biopesticiden, is er nog steeds  veel 0nzekerheid over de toepassing hiervan. De toegenomen acceptatie van nieuwe technologieën biedt echter mogelijkheden voor verder onderzoek naar deze middelen met behulp van de verzamelde klimaatdata en milieugegevens.

Ten eerste kun je, door in te zoomen op de condities van de kas, gebieden detecteren die optimale omstandigheden voor ziektes en plagen bieden. Vervolgens kunnen telers op basis van die informatie specifieke gewasrijen proactief monitoren en deze in het geval van zeer vroege tekenen van plagen en/of ziektes direct behandelen.

Om een voorbeeld te geven: we hadden op een cyclamenkwekerij waar ik werkte regelmatig situaties waarin grijze schimmel (botrytis) ergens in een hoek op kwam en zich vervolgens door de hele kas verspreidde. Ik twijfel er nu niet meer aan dat het klimaat waarvan we dachten dat die homogeen was, totaal het tegenovergestelde is. Die hoek moet dus de optimale omstandigheden aan de schimmel hebben geboden. Met een gedetailleerder klimaatbeeld hadden we dat veel eerder herkend en de omstandigheden gewijzigd of het gebied met een preventieve spray behandeld.

Image result for botrytis

Ten tweede hebben diezelfde klimaatcondities ook inlvoed op de efficiëntie IPM producten. Dr. Dave Skirvin van ADAS ontwikkelt een model om de groei van plaagpopulaties te verklaren. Een belangrijke factor daarbij is het kasklimaat en de effecten hiervan op de ontwikkelingsstadia van een plaag en de werkzaamheid van de biopesticide. Voor sommige biopesticiden duurt het 5-7 dagen voordat deze effect hebben. Als de klimaatomstandigheden zo gunstig zijn voor de plagen en ziektes waardoor deze zich in minder dan 5-7 dagen reproduceren of verspreiden, dan heeft het IPM product geen effect. Een centrale plek voor alle klimaatdata helpt een teler om dit proces gemakkelijker in de gaten te houden en plaagpopulaties effectief te beïnvloeden.

Hoe kun je de effectiviteit van IPM dan concreet verbeteren?

Veel biopesticiden zijn levende organismes en hebben als daardoor bepaalde omstandigheden nodig waarin ze het beste werken. Neem bijvoorbeeld Naturalis L, een product dat een schimmel Beauveria bassiana bevat. Het label geeft aan dat het product actief is tussen de 10-37 ºC en boven een relatieve vochtigheid van 50%. Uit de praktijk weten we echter dat het product tussen de 20 – 30 ºC en met een relatieve vochtigheid van meer dan 60% moet worden aangebracht om zo effectief mogelijk te zijn. Het is zelfs zo dat sporenvorming pas boven 80% relatieve vochtigheid plaatsvindt. Als je dit op dagelijkse basis toepast heb je maar een smal tijdsvenster om te weten wanneer de omstandigheden perfect zijn. Real-time notificaties zijn dan cruciaal om dit te kunnen bepalen.

Ik denk ook dat de mogelijkheid om ideeën te delen en samen te werken met anderen een grote impact zal hebben op de agrarische community. Zowel op hoe snel en nauwkeurig we teeltadvies kunnen geven, als op het delen van innovatieve IPM-strategieën.

30MH distributeur HortAmericas legt in deze blog precies uit hoe je macro-biologische gewascontrole kunt optimaliseren met behulp van klimaatcondities. Het is belangrijk om te beseffen dat je via (kleine) aanpassingen aan ventilatie, screening en irrigatie kan voorkomen dat ziekten en plagen zich manifesteren. Het is goed om te zien dat afzonderlijke IPM componenten veel meer synergie krijgen met behulp van nieuwe technologie en gegevens. Hierdoor worden er over het geheel genomen effectievere programma’s opgesteld terwijl de behoefte aan conventionele chemische middelen afneemt.

 

Betrek je collega’s bij de datadiscussie via @ mentions


Eigenlijk is deze blog een vervolg op eerdere updates van onze kant. Wellicht heb je eerder al gehoord, gezien of gelezen dat we ZENSIE een stuk collaboratiever hebben gemaakt. Dankzij jullie constante feedback begint dit platform steeds meer dan alleen een centrale plek voor sensordata en analyses te worden. Gebruikers (waaronder telers, adviseurs, distributeurs, etc.) delen hun teeltinzichten met elkaar vanaf hun werkplek, of dit nou in de kas, op het kantoor of tijdens het transport is. Door binnen een centrale digitale plek met elkaar te ‘praten’ over de productie en klimaatdata is het mogelijk om de lessen van alle voorgaande oogstrondes te gebruiken bij het optimaliseren van het huidige teeltproces.

Communicatie is daarbij de sleutel, en we zijn voor ons gevoel weer een stapje dichterbij een vereenvoudiging van dit proces. Door reacties onder grafieken te plaatsen, afbeeldingen naast die opmerkingen te uploaden en regelmatig de overzichtelijke feed te checken, blijven gebruikers op de hoogte van de gewasbehoeftes, taken van medewerkers en signaleren ze (voortijdig) plagen of ziekten.

Via @ mentions (bekend van social media zoals Whatsapp, Instagram en LinkedIn) kun je specifieke collega’s direct waarschuwen wanneer je iets wilt delen. Typ gewoon een @ om een collega te taggen. Er verschijnt dan een lijst met namen, waarna je de mensen die je op de hoogte wilt stellen van je update eenvoudig kunt selecteren. We laten in dit filmpje zien hoe het werkt.

Optimaliseer je plaagbestrijdingsstrategie met klimaatdata


Volgens onze klanten zijn deze drie factoren van belang als het gaat om (biologische) plaagbestrijding:

  • De identificatie van de zich ontwikkelende plaagdruk;
  • De juiste timing en klimaatomstandigheden voor het gebruik van biopesticiden of roofdieren;
  • En begrijpen waarom eerdere strategieën niet werkten en leren van deze bestrijdingsproblemen;

Nauwkeurige, real-time data en conclusies getrokken uit eerder vergaarde datasets hebben een belangrijke impact hebben op alle drie. Het verzamelen van gegevens op gewasniveau is vooral belangrijk bij het gebruik van biologische bestrijdingsmiddelen.

Wat zijn de optimale omstandigheden?

Zoals bijvoorbeeld bij één van onze klanten, een fruitteler, het geval was. Hier stond het continu bewaken van bodemtemperatuur en bodemvocht met GS3-sensoren centraal bij de preventie van wijnstokkevers. Omdat verschillende biologische bestrijdingsmiddelen het beste bij verschillende temperaturen werken, kon de klant de kosten van het gebruik hiervan significant verlagen door de klimaatomstandigheden nauwgezet in kaart te brengen. Er was een aanzienlijk verschil in kosten tussen twee producten. Dankzij realtime gegevens over bodemtemperatuur kon de klant een kostenbesparende strategie toepassen, wat inhield dat het product gebruikt kon worden zolang de bodemtemperatuur boven 12 ºC bleef. Door notificaties in te stellen op deze temperatuursgrens ontving de gebruiker direct meldingen zodra de omstandigheden niet optimaal waren. Logisch gevolg hiervan is dat klanten snel beslissingen kunnen nemen in reactie hierop. Voor de klant betekende dit dat hij precies kon beslissen wanneer hij kon overschakelen naar een ander bestrijdingsproduct, in dit geval Nemasys L.

Met behulp van de Pointed Microclimate sensor, kon een andere klant de bestrijding van spint perfectioneren. Door deze sensoren in een probleemgebied te installeren, ontdekte hij dat kas condities boven 25 ° C en 70% RV niet optimaal waren voor de roofmijt phytoseiulus. Op dat moment verloor het biologische middel zijn productiviteit. Gewapend met deze inzichten stelde de klant meerdere notificaties in zodat hij meer roofmijt kon inzetten op het moment dat de mijt in dit soort omstandigheden terecht kwam.

Bewijs voor de bedachte strategie

Zelfs in extreme omstandigheden – een van de heetste zomers die Groot Brittanië in jaren heeft gehad – slaagde deze klant erin geslaagd een aantal batches bloemen te produceren zonder tekenen van het zogeheten viooltjes vlekkensyndroom (Pansy Mottle Syndrome / PaMS). Om dit te voorkomen keek de teler naar plantenspanning en verschillende klimaatomstandigheden, en grepen teeltmanagers in wanneer dit nodig was. Scherminstellingen en irrigatietijden werden aangepast om de blad- en luchttemperatuur te verlagen en de VPD-pieken te verlagen. Op een gegeven moment bewees een situatie dat deze aanpak goed gewerkt had. Een zeer harde wind (meer dan 15 m/s) zorgde ervoor dat de klimaatcomputer de ramen sloot. Dit kwam doordat het klimaatsysteem was ingesteld om schade door extreme weersomstandigheden te voorkomen. De hoge instraling en gesloten ramen verhoogden de temperatuur en VPD dramatisch. Twee weken later had het vlekkensyndroom zich alsnog ontwikkeld, wat liet zien dat als die factoren niet onder controle waren dit tot een negatief resultaat en een vertraging van ongeveer twee weken zou leiden.

In de laatste klantcase die we hier bespreken hielpen inzichten in het microklimaat bij het optimaliseren van een strategie om trips te bestrijden. Deze plaag had meer dan 30% verlies veroorzaakt. Door middel van real-time monitoring, ontdekte de klant dat de RV nooit onder de 63% zou mogen komen om de optimale broedomstandigheden te voorkomen. Op basis van nieuwe data- inzichten ontwikkelde de teler een nieuwe strategie met een nieuw bestrijdingsmiddel en had hij meer vertrouwen in de toepassing hiervan op basis van gegevens.

Voeg je eigen thema en logo toe aan ZENSIE


Onze klanten gebruiken het ZENSIE-platform om binnen teams en op verschillende locaties van hun bedrijf te werken. Ze delen gegevens en inzichten met partners en collega’s uit de hele productieketen, zoals teeltadviseurs en distributeurs. Deze vorm van datavisualisatie die op iedere smartphone, laptop of pc toegankelijk is, zorgt ervoor dat onze klanten het systeem elk op hun manier kunnen gebruiken. En bedoelen we letterlijk. Want wat als je het dashboard ook qua look & feel kunt aanpassen?

Er zijn een paar argumenten te bedenken waarom dat handig is. Het merkgevoel van een bedrijf is meer dan esthetiek. Op het moment dat je je gegevens extern presenteert of deelt, moet voor iedereen meteen duidelijk zijn van welk bedrijf de gegevens nou eigenlijk zijn. Die data-inzichten zijn namelijk jouw intellectuele eigendom, expertise en zakelijk voordeel.

Daarnaast is het zo dat als je met verschillende teams werkt, lokale logo’s of merknamen helpen om onderscheid te maken tussen groepen, waardoor discussies over en het intepreteren van data simpeler wordt.

Tot slot merken we dat vanuit het perspectief van consultants klantspecifieke branding in groepen en dashboards niet alleen organisatorisch efficiënt is, maar ook een goede klantenservice is die ervoor zorgt dat de klant centraal staat.

Je kunt daarom vanaf nu via accountinstellingen thema’s toevoegen en op die manier je dashboards en groepen aan een specifieke bedrijfsidentiteit aanpassen. Het is mogelijk om de kleuren van de menubalk, de achtergrond en tekst veranderen en je bedrijfslogo te uploaden en toe te voegen aan de interface.

Je kunt zoveel mogelijk verschillende thema’s aanmaken als je zelf wilt. Tijdens het instellen zie je via een handig voorbeeld precies hoe het eruit komt te zien. Je hebt daarnaast altijd de mogelijkheid om terug te keren naar de standaardkleur en branding.

Indien je vragen hebt over deze functionaliteit kun je contact opnemen via de chat of het onderstaande formulier.

Pinata Farms communiceert internationaal via ZENSIE


De grootste ananasproducent van Australië, Pinata Farms, begon in de jaren zestig met een ananasboerderij in Queensland. Vandaag is het de enige leverancier van verse ananas die jaarrond produceert, teler van zomer- en winteraardbeien, en kweekt het samen met partner BerryWorld Group speciale bessen voor BerryWorld Australia.

30MHz werkt via lokale partner in Australië, Royal Brinkman, sinds eind september 2018 nauw samen met Pinata Farms. De teeltmanagers gebruiken Pointed Microclimatesensoren en substraatbodemvochtsensoren op de locaties in Applethorpe en Wamuran.

Via dataplatform ZENSIE controleren en optimaliseren de Pinata-bedrijven irrigatie, en werken ze via BerryWorld UK samen met bessenkwekers over de hele wereld. De EC- en VWC-metingen van de draadloze sensoren helpen bij het correct instellen van het irrigatiesysteem en de dosering van voedingsstoffen. Middels de ‘social features‘ van ZENSIE kunnen telers van Pinata Farms dashboards delen en groepen creëren. Het is daardoor veel makkelijker om met de telers van BerryWorld in het Verenigd Koninkrijk te praten over de gewassen en vergelijkingen en contrasteringen tussen de verschillende bessenrassen te maken. Door opmerkingen te delen en vragen te stellen in het dashboard wordt de uitwisseling van informatie gestroomlijnd.

Het 30MHz-platform wordt momenteel gebruikt door vijf telers bij Pinata Farms, waaronder Technical Manager Lee Peterson. “Het vermogen om onze dosering van irrigatie en voedingsstoffen te herprogrammeren, is van onschatbare waarde. Als we de samenstelling in het substraat zelfs één dag verkeerd hebben, verliezen we 20-30% van onze opbrengst, “zegt Lee. “De 30MHz-oplossing biedt ons nauwkeurige informatie over de EG en VWC, waardoor we indien nodig onmiddellijk actie kunnen ondernemen. Bovendien kunnen we via de intuïtieve dashboards en samenwerkingsfuncties gemakkelijk gegevens delen met ons partnerbedrijf BerryWorld in het Verenigd Koninkrijk. “

Visualiseer je data als een snelheidsmeter


We zien in de praktijk dat nauwkeurige, real-time sensordata cruciaal zijn voor het runnen van een efficiënt en kosteneffectiev agrarisch bedrijf. Deze gegevens hebben invloed op allerlei productieonderdelen zoals de irrigatie, verlichting en gewasbeschermingsstrategie, tot het inhuren van nieuwe medewerkers en het bepalen van diens agenda’s. Dit zorgt uiteindelijk voor een hogere kwaliteit van gewassen en een besparing in energiekosten omdat het delen van kennis tussen afdelingen en locaties een stuk gestroomlijnder verloopt.

Dat is allemaal leuk en aardig, maar wordt voor een groot deel bepaald door de manier waarop je deze gegevens visualiseert. Dat is dan ook de reden dat het ZENSIE dashboard modulair is en je via verschillende widgets dit laat personaliseren.

Widgets met enkele waarde geven een goed overzicht van waardes op specifieke tijdstippen. Grafieken tonen de continuïteit en veranderingen in de loop van de tijd. Je kunt de tijdsperiodes wijzigen (5 minuten, 15, minuten, 1 uur etc.) en verschillende variabelen vergelijken. Daarnaast kun je parameters instellen en opmerkingen met foto’s toevoegen.

De afbeeldingswidget maakt sensormetingen tastbaarder, doordat je gegevens koppelt aan een locatie op een foto, plattegrond of grafiek. Heatmaps gaan nog een stapje verder en laten direct veranderende waardes zien.

En nu kun je ook je sensordata visualiseren in de vorm van een snelheidsmeter waardoor je op een overzichtelijke manier ziet wat bijvoorbeeld de huidige CO2 waarde is en hoe die zich verhoudt ten opzichte van de maximale en minimale waarde.

Zoals je van ons gewend bent is het vrij simpel om deze widget te gebruiken. Kies de sensor die je wilt tonen, maak een keuze uit de variabelen die de sensor meet, selecteer de tijdsperiode, stel je minimum en maximum in en je widget is klaar voor gebruik.

Heb je vragen? Aarzel niet om contact met ons op te nemen via de chat of het formulier hieronder!

Dit is waarom we nog steeds zo enthousiast over VPD zijn


Gezien de recente opkomst en ontwikkelingen rondom VPD (vapour pressure deficit) vragen we onszelf af of er zoiets bestaat als een ‘nieuwe hippe variabele’ die zeer bepalend is voor telers.

We horen telers al langer praten over de relevantie van VPD en zien hoe monitoring hiervan de gewasprestaties van onze klanten beïnvloedt. Dit artikel in HortiDaily biedt een mooi overzicht van de redenen waarom deze variabele zo nuttig is voor gewasbeheer.

Zoals het artikel al aangeeft, wordt VPD “door telers gebruikt om te bepalen hoe droog de lucht is op een bepaald moment. Als de lucht te droog is, stopt de fotosynthese. Dit is om de plant tegen uitputting te beschermen.” Als er onvoldoende vocht in de lucht is, bestaat het risico dat gewassen tijdens belangrijke daglichturen de fotosynthese onderbreken. Met andere woorden, VPD stelt telers in staat optimaal te profiteren van zonlicht ten behoeve van plantproductiviteit.

Telers en onderzoekers zijn enthousiast over VPD. Maar wat is het eigenlijk?

Volgens Heidi Wolleager en Erik Runkle van Michigan State University  is VPD het verschil tussen de hoeveelheid vocht in de lucht en hoeveel vocht de lucht mogelijk zou kunnen bevatten als het verzadigd is.” Simpelgezegd “combineert VPD de effecten van zowel vochtigheid als temperatuur in één waarde; het is in feite een maat voor de droogtecapaciteit van de lucht. Dit bepaalt de mate van planttranspiratie. Dit is een essentieel proces voor de groei van de plant.”

VPD is een belangrijke maatstaf voor het handhaven van optimale plantmassa en oogst. Inzicht in de VPD helpt ook bij het voorkomen van schimmel en ziekte, en vermijdt slechte opname van voedingsstoffen zoals calcium. VPD-metingen helpen telers bij het berekenen van de waterbehoeften van gewassen en kunnen volgens onderzoekers “negatieve effecten op plantengroei waaronder verminderde fotosynthese, lager gewicht, verstikking en fysiologische problemen zoals bladkrulling of verbranding voorkomen.”

Volgens onderzoek van Michigan State is VPD bruikbaarder dan relatieve vochtigheid. Wolleager en Runkle benadrukken dat omdat VPD onafhankelijk is van temperatuur als je bijvoorbeeld plantenverdamping en waterverlies meet. Lees hier meer over hun bevindingen.

VPD (en andere statistieken) vastleggen met 30MHz-technologie

Ons product is ontwikkeld op basis van input van telers. Dit heeft tot de Pointed Microclimatesensor geleid. Deze sensor meet de planttemperatuur van individuele gewassen, omgevingstemperatuur en relatieve vochtigheid (RV). Dankzij de rekenkracht van de cloud is het voor ons mogelijk om variabelen als VPD op een presenteerblaadje te leggen voor onze gebruikers.

Het ZENSIE-platform is ontworpen om de agridata van klanten optimaal te benutten. Via de gegevens die sensoren vastleggen, bieden berekeningen in de cloud inzicht in dauwpunt, VPD, absolute vochtigheid (AH), vochtdeficiet en het absolute verschil tussen luchttemperatuur en dauwpunt.

En we voegen natuurlijk nieuwe berekeningen toe zodra onze klanten nieuwe behoeftes met ons delen. Dat is de kracht van een cloudplatform.

Zo helpen afbeeldingen je bij data-interpretatie


Tijdens de gesprekken met onze klanten maken we altijd geïnteresseerd aantekeningen. Wat opvalt is dat de het woord ‘samenwerken’ heel vaak terugkomt in die gesprekken.

De personen die we spreken hebben jarenlange ervaring, interdisciplinaire perspectieven en daardoor ontzettend veel nieuwe ideeën voor samenwerkingsmethoden binnen hun teams. Deze teams bestaan onder andere uit telers, R & D, gewasbeschermingsspecialisten, irrigatiespecialisten, teeltadviseurs en allerelei andere organisaties die betrokken zijn bij de distributie door de hele keten heen. Ze profiteren allemaal van een beter inzicht in de gewasomstandigheden, van begin- tot eindproduct.

De agrarische sector is 24/7 actief

Wij vinden dat als je in de horti- of agri-industrie zit het contact met collega’s onderling niet onderbroken zou mogen worden of minder informatief zou moeten zijn omdat je elkaar niet 24 uur per dag face-to-face kunt spreken. Het bundelen van kennis en het uitwisselen van inzichten met andere mensen binnen de organisatie gaat dag en nacht door. En het zou fijn zijn als dat op een centrale plek terug te vinden is.

Een goede, uitgebreide (en interactieve) registratie van deze gedeelde kennis is zeer waardevol. Dit zorgt ervoor dat alle teams met de neus dezelfde kant op staan. Ook biedt dit nieuwe werknemers de broodnodige documentatie en kan het dienen als een blauwdruk voor toekomstig probleemoplossingen. Naast interne kennisuitwisseling kan dit soort documentatie tevens worden gebruikt voor kwaliteitscontroles of aansprakelijkheidsverzekering. In de praktijk laten onze klanten zien dat dit een combinatie is van alle deze zaken.

Nauwkeurige gewasgegevens zijn cruciaal voor de totstandkoming van een gezonde en productieve oogst. Maar dat geldt ook voor communicatie. We weten dat realtime gewasdata de sector ingrijpend kunnen veranderen. Maar om hier het meest uit te halen, is het noodzakelijk dat gebruikers die gegevens onderling makkelijk kunnen bespreken om betere beslissingen te nemen. En laat dat nou net ons hoofddoel zijn.

In onze laatste grote update hebben we opmerkingen en groepen toegevoegd aan het dashboard. Via Opmerkingen kun je aantekeningen maken bij opvallende metingen. Je hoeft hiervoor alleen maar op een grafiek te klikken. Je komt bij die grafieken als je op de waardes in heatmaps, afzonderlijke waarden of grafieken klikt. Kort daarop volgde de toevoeging van de feed, waardoor je eenvoudiger de discussies van collega’s volgt en kunt inspringen wanneer dat nodig is.

En nu hopen we de interpretatie van agri-data naar een hoger niveau te tillen door afbeeldingen naast die aantekeningen en reacties te uploaden. En we zijn nog lang niet klaar.

Betere beslissingen op basis van beeldmateriaal

Onze klanten nemen veelal visueel gedreven beslissingen. Teeltadviseur Chris Need zei in een eerder interview hierover: “Het gaat niet om het vervangen van het proces van kijken naar en voelen van de plant of fysiek aanwezig zijn in de kas. Het gaat om het toevoegen van een nieuw niveau van inzicht dat we eerder niet hadden. Het probleem met alleen naar de plant kijken, is dat je de plant op een bepaald moment in de tijd ziet. Je ziet niet wat de plant klimaattechnisch heeft meegemaakt of nog voor zijn kiezen gaat krijgen.”

Samengevat hebben we het kijken naar een plant, het plaatsen van opmerkingen en de datacontext van diezelfde plant op één plek samengebracht. Een bedrijf maakt zo optimaal gebruik van alle kennis die het in de organisatie heeft. En het maakt dus niet uit je medewerkers zich in dezelfde kas, stad of zelfs land bevinden.

Zodra je een opmerking toevoegt, kun jij en je mede ZENSIE-gebruikers nu meerdere afbeeldingen in JPG, PNG of GIF ernaast uploaden.

De gegevens die je via widgets in ZENSIE inziet, zijn al allesbehalve abstract. Alle data zijn een weergave van gewassen, een sectie in een kas, een pallet of een container. Stel je voor dat je in die gevallen deze zaken ook echt ziet naast de data.

We hebben het wiel een klein beetje opnieuw uitgevonden

Zoals met al onze hardware en functies die we creëren, was deze functie een verzoek van onze gebruikers.

Telers zijn altijd vernieuwend geweest en we weten dat veel van onze klanten al kennis delen via foto’s. Dat gebeurt in de praktijk door afbeeldingen van gewassen en schermafbeeldingen van data (in ZENSIE) te delen via e-mail of applicaties zoals Whatsapp. In die gevallen wordt dit echter niet of nauwelijks gecombineerd met live gewasgegevens. Deze optie garandeert dat het gesprek plaatsvindt binnen een platform en maakt direct duidelijk van wie dat intellectuele eigendom is: de klant.

Deze functie heeft zoveel potentiële toepassingen dat we niet kunnen wachten om te zien hoe onze huidige klanten (meer dan 200) deze gaan gebruiken. We hebben wel al wat reacties van een aantal van hen gekregen. We zetten graag de mogelijke toepassingen voor je op een rijtje:

Ontwikkeling van gewassen in de gaten houden

Tijdens de ontwikkelingsfase van niewe gewassoorten biedt real-time monitoring de mogelijkheid om planten en de kweekomgeving te manipuleren en onderzoek te doen. Met afbeeldingen als onderdeel van de discussie hebben onderzoekers een betere context tijdens het evalueren en delen van hun resultaten.

Door afbeeldingen onder grafieken te plaatsen, zien telers de exacte microklimaat- en omgevingscontext op het moment dat een gewas van uiterlijk verandert. Dit geeft bijvoorbeeld aan wanneer het gewas generatief of vegetatief is.

Continue plaagbestrijding

Een goede gewasbeschermingsstrategie is deels afhankelijk van visualisatie, zoals het tellen van insecten of diagnoses stellen van bladziekten. In deze gevallen zorgen afbeeldingen ervoor dat telers en adviseurs deze situaties real time in de gaten kunnen houden en er vervolgens klimaattechnisch op in kunnen spelen. Zo gedijen biologische bestrijdingsmiddelen het beste in vooraf vastgestelde klimaatomstandigheden. De teler heeft hier via het klimaatsysteem invloed op. Dit geldt ook voor het voorkomen voor bepaalde schimmels of andere aandoeningen.

Traceerbaarheid en kwaliteitscontrole

Gedetailleerde productgegevens en logistieke software vormen een geweldige combinatie voor de agrische sector. Klimaatgegevens helpen bij het bewaken van het product tijdens opslag of transport, of om afwijkingen te identificeren en op die manier pallets voorrang te geven voor levering. De afbeeldingen en klimaatgegevens samen vormen op die manier een kwaliteitscontrole voor verzending. Onze klanten noemden een aantal voorbeelden: afbeeldingen van aardappeldoorsneden voor kwaliteitsborging en een monster van bessen voor verzending.

Kortom: deze nieuwe functionaliteit in ZENSIE, van foto’s tot diagrammen, van plattegronden tot schermafbeeldingen van documenten, betekent een nieuwe stap als het gaat om werken met agrarische data.