Drie platformfuncties die je kunnen helpen in de winter


Als teler wil je natuurlijk op de hoogte zijn van alle factoren die invloed hebben op het klimaat in jouw kas. Op het platform van 30MHZ hebben we meerdere functies die je kunnen helpen aan waardevolle informatie tijdens de koude wintermaanden. We hebben er drie voor je op een rijtje gezet.

Weather forecast

De dagen worden korter en de temperaturen dalen. Het weer is natuurlijk een sleutelfactor voor het klimaat in je kas en je wilt zo nauwkeurig mogelijk weten welke temperaturen je kunt verwachten. Daarom hebben we een weersvoorspelling in het 30MHz-platform gebouwd. Met deze functie kun je gedetailleerde voorspellingen zien. Zo lees je onder meer de verwachte regen in millimeters, de windsnelheid, de temperatuur en de globale straling.

De weerdata kan specifiek voor een precieze locatie worden weergegeven. Dat gaat op basis van coördinaten, die je als gebruiker van ons platform hebt opgegeven. Per locatie kun je een virtueel weerstation aanmaken.

Je kunt tot ook gegevens uit het verleden bekijken. De data gaat terug tot het moment dat jouw virtuele weerstation is aangemaakt.

Wil je bepaalde weersomstandigheden strak in de gaten houden? Dan is het handig om een alarm aan te zetten. Als je bijvoorbeeld wilt weten wanneer de buitentemperatuur onder het vriespunt zakt, dan kun je via het platform een sms of een mail krijgen wanneer het zover is. Zo zorg je ervoor dat je snel en accuraat kunt handelen.

Lees hier hoe je weergegevens in je dashboard kan weergeven:
https://support.30mhz.com/hc/nl/articles/360012300958-Hoe-kan-ik-weerdata-in-mijn-dashboard-weergeven-

Een voorbeeld van weergegevens in ons platform.

PAR

Tijdens de donkere maanden met zwakker zonlicht is het voor sommige bedrijven erg belangrijk om bij te houden hoeveel licht de gewassen krijgen. Soms is het nodig om extra te belichten. Hoe houd je dat in de gaten? In ons platform kun je de PAR-gegevens overzichtelijk visualiseren.

Je hebt hiervoor wel een PAR-sensor voor nodig. Dit apparaat meet de kracht van licht en kun je gebruiken om de Photosynthetic Photon Flux Density (PPFD) te meten in bijvoorbeeld kassen of groeikamers.

Bij de PAR-sensoren heb je keuze uit veel verschillende meeteenheden. Soms kan het een beetje uitzoeken zijn welke meeteenheden het best passen bij jouw behoeften. Met dit artikel helpen we je en leggen we uit hoe je de meeteenheden kunt toepassen.

Teeltmanager Leo van Uffelen van Perfect Plants werkt veel met PAR-data en visualiseert dit in zijn dashboard. “Het belangrijkste is om een goed weekoverzicht van PAR-data te hebben”, licht hij toe. “Een dag kan nooit hetzelfde zijn. Door een overzicht bijvoorbeeld te visualiseren in een staafdiagram kan je dit goed bijhouden. Als daarbij bijvoorbeeld het weer minder wordt qua licht, kun je besluiten om meer licht toe te laten door scherminstellingen aan te passen.”

Van Uffelen zette zijn belangrijkste inzichten en adviezen op een rijtje. Je leest zijn bevindingen hier.

Chill units

Zoals de naam al doet vermoeden, is de Chill Unit widget erg handig in de wintermaanden. Chill Units (CU) worden veel gebruikt bij fruitbomen. Een periode van koud weer is nodig om de kiemrust te doorbreken en bloei in het voorjaar te verzekeren. Ook voor bloembollen is kou van belang. Voldoende koude-uren zorgen ervoor dat de bol later ontkiemt en bloeit.

Het gebruik van CU-widget is dus ideaal voor fruittelers en bloembollenkwekers. Je kunt de functie vinden als optie in de Growing degrees & Chill Hours applicatie. CU geeft de periode van blootstelling aan koude temperaturen weer. 

In ons dashboard kun je de CU bijhouden door een bepaalde drempel in te stellen. Stel je die bijvoorbeeld in op 10 graden celcius, dan telt deze functie alle uren onder de 10 graden bij elkaar op. Hebben de fruitbomen voldoende uren in de kou doorgebracht? Dan krijg je een melding en weet je precies wanneer bijvoorbeeld de bloemknoppen klaar zijn om verder te groeien.

Andreas Lypas is teeltmanager bij Castleton Fruit in het Verenigd Koninkrijk en gebruikt de widget voor onder meer aardbeien en frambozen. Hij vertelde dat de functie goed aansluit op zijn werk: “Met deze widget kan ik het proces continu bijhouden. Zonder extra inspanningen verzamelen de gegevens zich in mijn dashboard. Met deze data kan ik de gewassen voor de komende lente precies analyseren en daarbij meer tijd overhouden voor andere werkzaamheden”.

Hoe gebruik je de widget?

In dit artikel leggen we uitgebreid en stap voor stap uit hoe je deze functie in kan stellen.

Voor meer informatie kun je ook deze video bekijken. Hierin legt onze product owner Mirjam Bekker haarfijn uit hoe de widget werkt en waar je het voor kunt gebruiken:

Optimaliseer gewasbescherming met data op plantniveau


Ant Surrage werkt als Technical Development Specialist bij Fargro in het Verenigd Koninkrijk. In dit artikel legt hij uit wat het verzamelen en visualiseren van data op gewasniveau en uit  kan toevoegen aan de bestrijding van ongedierte en ziekten.

Geïntegreerde plaagbestrijding (IPM) is een hoeksteen van gewasbescherming geworden. Hoewel onze plaagbestrijding onderdeel is van de praktijk, zijn onze datasets dat zelden. Ik zie geregeld dat telers verschillende spreadsheets gebruiken om statistieken te verzamelen en opslaan. Als je de potentie van deze gegevens wilt benutten heb je een platform nodig dat de data visualiseert. Zo kun je toepasbare inzichten verkrijgen om je IPM-strategie te verbeteren.

Het verzamelen van veel verschillende datasets is van grote waarde. Uit mijn ervaring met telers zijn de twee belangrijkste focusgebieden: gegevens over het microklimaat op gewasniveau en gedetailleerde gegevens die genoteerd worden tijdens het inspecteren van het gewas.

De gegevens op gewasniveau geven ons een meer geldige statistiek om beslissingen op te baseren. De omgeving binnen het bladerdak of aan de onderkant van het blad kan aanzienlijk verschillen van de omringende omgeving. Het meten en monitoren van de gebieden waar plagen en ziektes ontstaan hoort hier ook bij. Dit leidt tot dashboards die de gegevens van het gewas nauwkeuriger weergeven en dat leidt tot betere keuzes.

Ten tweede is data genoteerd tijdens gewasinspecties enorm belangrijk, omdat het een historisch perspectief biedt. Dit kan helpen bij het verfijnen van het IPM-programma. Het is handig voor het ‘observatieteam’ dat er overeenstemming is over het protocol en er een wederzijds begrip is over de manier waarop ongedierte en ziektes worden bestreden. We zien vaak dat telers scoren op een schaal van 0 tot 5. Waarbij 0 geen plaag betekent en 5 een ernstige infectie. Het is cruciaal dat iedereen een score van 3 behaalt om de datasets betrouwbaar te laten zijn.

Door op het platform van 30MHz handmatig de data in te kunnen voeren kunnen wij ongedierte- en ziektebestrijding afzetten tegen omgevingsdata zoals temperatuur en luchtvochtigheid. Door de afgelopen twee jaar te werken met telers hebben we veel data verzameld en kunnen we patronen vinden in omgevingsfactoren die de toename van ongedierte en ziekten kunnen verklaren. Door de vergelijkingen uit widgets af te lezen en gebruik te maken van de functies voor Growing Degree Hours (groei-uren) hebben we telers geholpen met het verbeteren van hun inzet van biocontrole en biopesticides.

Door risicovolle omstandigheden te begrijpen en te visualiseren hebben telers taken als afschermen en luchten aan kunnen passen. Dit vermindert de kans op ziekten en kan infecties terugdringen. Dit scheelt aanvragen voor controle en ook geld. Maar wat misschien wel het belangrijkste is, is dat op deze manier aanvragen voor chemische controles worden vermindert. 

De data kun je gemakkelijk visualiseren met de widgets in het platform. Zo kun je live zien welke IPM-maatregelen het effectiefst zijn. Biopesticides zijn hier het beste voorbeeld van. Biopesticides zijn doorgaans gebaseerd op levende organismen en zijn zo al aangepast aan bepaalde omstandigheden. Omgevingsdata kan worden weergegeven op een manier zodat de teler weet of de temperatuur en/of luchtvochtigheid geschikt zijn voor een doeltreffende aanpak. Met deze gedachte kunnen telers en adviseurs erop vertrouwen dat de omstandigheden geen beperkende factor zijn bij de doeltreffendheid van IPM.

Samenvattend: Het verzamelen, ordenen en visualiseren van data over gewassen en observaties kunnen helpen bij het optimaliseren van een IPM programma.

Overwinteren met de Chill Unit widget


Koude-uren (oftewel chill units) worden over het algemeen gebruikt voor fruitbomen en bloembollen. Vruchtdragende bomen hebben ieder jaar een periode van koud weer nodig voordat de boom kan gaan bloeien. Andreas Lypas is de teeltmanager bij Castleton Fruit in het Verenigd Koninkrijk. In dit artikel legt hij uit hoe hij chill units gebruikt om zich voor te bereiden op de winter.

De kou-voorwaarde is het aantal uren dat nodig is om normale groei in de volgende lente te waarborgen. Niet genoeg kou betekent een vermindering van zowel oogst als fruitkwaliteit. De voorwaarde van kou wordt doorgaans gemeten in uren waarin de temperatuur 7 graden of minder is. Genoeg chill units krijgen betekent dat knoppen hun winterreces beëindigen en kunnen beginnen met groeien in de lente. In mijn ervaring kan het meten van chill units een enorm verschil maken in de oogstkwaliteit van blauwe bessen, aardbeien, frambozen, kersen en perziken. Dat hebben we gezien in onze kassen.

Om de chill units te bereken kun je gebruikmaken van het zogeheten Utah model. Dit model bevat een soort weegfunctie waarin verschillende kou-efficiënties en een temperatuurbereik wordt bepaald. In dit model is één chill unit een periode van een uur waarin de knoppen zijn blootgesteld aan een temperatuur tussen de 2,5 en 12,5 graden. 

Volgens research bevorderen temperaturen tussen 0 en 16 graden celsius het doorbreken van de winterrust. Hogere temperaturen bevordert juist het tegenovergestelde effect. Voor maximale bevordering is een temperatuur van 7 graden geschikt. Een uur op 7 graden betekent 1 chill unit.

The Utah Model

Helaas betekent dit dat je als tuinder een Excelbestand moet bijhouden en dat dagelijks moet bijwerken. Dat is veel werk en daarmee is het ook kostbaar. Nu gebruik ik de widget van Growing Degree Hours (GDH) in het dashboard van 30MHz.

Deze widget is erg goed toepasbaar in mijn werk. Ik kan het proces nu continu bijhouden. Zonder extra inspanningen verzamelen de gegevens zich in mijn dashboard. Met deze data kan ik de gewassen voor de komende lente precies analyseren en daarbij meer tijd overhouden voor andere werkzaamheden. Ik kan nog steeds de data evalueren en zo een globaal beeld hebben van de temperaturen.

Een tekenend voorbeeld is dat ik met het evalueren van de lage wintertemperaturen tot de optimale samenstelling voor kersen ben gekomen. Met een compleet beeld van de GDH kan ik precisieteelt toepassen en de oogsten optimaliseren.

Kenmerkend voor het 30MHz-platform is de accuraatheid van de data, de opslag daarvan en de directe herleidbaarheid. De berekening van chill units in het dashboard wordt gedaan door het aantal uren onder een bepaalde drempelwaarde op te tellen. Je kunt dit als teler zelf instellen en weer laten geven in een mooie grafiek, waarop je de ontwikkeling kunt zien. 

Bronnen:

https://www.researchgate.net/publication/332209169_Various_model_of_calculating_of_chill_units_in_fruits_crops_-

https://link.springer.com/article/10.1007/s00484-010-0352-y

https://ucanr.edu/sites/fruitandnut/files/67017.pdf

Hoe een sierteeltspecialist data gebruikt voor het productieproces


Een sensor gebruiken om de temperatuur van het blad te meten of kijken of je wel het dauwpunt nauwkeurig genoeg hebt bepaald. Telers kunnen 30MHz gebruiken om hun teeltproces op detailniveau aan te scherpen. Teeltspecialist Nico Plasmeijer van BB Plant in Bleiswijk heeft afgelopen jaar veel gebruik gemaakt van het platform. Hij vertelt over hoe hij data gebruikt voor het productieproces.

Bij kwekerij BB Plant worden het hele jaar rond calla’s geteeld. De plant staat ook wel bekend als zantedeschia. “Samen met de eigenaar Bram Breugem ben ik verantwoordelijk voor de teelt”, vertelt Plasmeijer. “We zijn een klein bedrijf, dus je moet van alles wat weten. Dat maakt het werk uitdagender. Wat me als teler aanspreekt is dat het product binnen drie maanden is doorgelopen. Die hoge omloopsnelheid vind ik een voordeel. Als je een goed product hebt, dan staat alles drie maanden mooi. Als het een keer wat minder is, dan ben je er ook weer snel vanaf. Gelukkig gaat het over het algemeen goed.”

Plasmeijer heeft veel ervaring in de sierteelt. Hij ziet dat data en gegevens steeds makkelijker zijn toe te passen in zijn werk. “Wij maken gebruik van een oudere klimaatcomputer. In het bedrijf hebben we vier afdelingen. In die vier afdelingen hangen meetboxen. Daar halen we gegevens als de temperatuur en het vochtdeficiet uit. Die gegevens gebruiken we om de kas te sturen. Dat geeft wel inzichten, maar niet in alles. We wilden meer data hebben. Zo zijn we bij 30MHz terechtgekomen.”

De teeltspecialist gebruikt het platform nu ruim een jaar.  Hij vindt het handig om het telen te finetunen. “Of het nou goed of slecht gaat met de plant, je kunt de gegevens gebruiken voor je inzichten. Dat kunnen we niet met onze klimaatcomputer doen. Met het platform kan ik steeds mooiere grafieken maken. Het is een beetje oefenen, maar het loont wel. De lay out is mooi en overzichtelijk. Als het hard waait of het is heel koud buiten, dan kan ik even vanuit huis checken hoe het in de kas gaat.”

Plasmeijer noemt het dauwpunt als een voorbeeld waarbij het platform van 30MHz hem heeft geholpen. “Als wij de planten water hebben gegeven, dan hebben we een strategie voor de beluchting en de verwarming. Je moet de tuin op een bepaalde manier drogen, ander worden de planten te nat. Via 30MHz zien we het precieze dauwpunt. We dachten altijd dat we het dauwpunt al hadden ‘getackeld’, maar uit de data bleek dat we toch te lang dicht bij dat dauwpunt zaten.”

Ook het meten van de bladtemperatuur noemt hij als een groot voordeel. “We zagen eerst wel de temperatuur van de kas, maar nu weten we ook precies wat de temperatuur van de planten is. Dat bedoel ik met finetunen. Eerst verzamel je data en dan handel je ernaar.”

Plasmeijer experimenteren graag met sensors om meer data op detailniveau te krijgen. Hij licht een voorbeeld toe: “Nadat we de calla’s nat hebben gemaakt dekken we de planten af met plastic. We wisten nooit wat er precies onder het plastic gebeurde. Nu hebben een sensor onder het plastic geplaatst en onderzoeken we hoe we het beste kunnen stoken. Misschien gingen we eerst wel te lang door met stoken, je weet het niet precies. Maar nu kunnen we echt goed zien wat er onder het plastic gebeurd en die informatie gebruiken we. We zijn enthousiast over de gegevens. Maar als je alleen data hebt, dan heb je nog niks. Je moet het toepassen en ermee leren werken. Dat doen we nu.”

Nederlandse tuinbouw krijgt groot compliment van David Attenborough


David Attenborough’s nieuwe film ‘A Life On Our Planet’ (wat voelt als zijn laatste eerbetoon aan onze aarde) is onlangs uitgebracht op Netflix. In zijn film geeft hij een groot compliment aan Nederland en de Nederlandse tuinbouwsector in het bijzonder. “Nederlandse telers zijn experts geworden in het zoveel mogelijk produceren op zo min mogelijk land,” zegt hij. “Het is absoluut mogelijk om met zowel low-tech als high-tech oplossingen veel meer voedsel te produceren op een veel kleiner landoppervlakte.” Bekijk hieronder het fragment of  bekijk de volledige documentaire op Netflix.

Ons kikkerlandje loopt voorop als het gaat om tuinbouwinnovaties. We hebben belangrijke stappen gezet op weg naar een duurzamer voedselproductiesysteem. Dit komt grotendeels doordat we in toenemende mate een technologiegebaseerde benadering van voedselproductie hantering, waarbij gebruik wordt gemaakt van een combinatie van engineering, plantwetenschap en computergestuurde technologieën om efficiënter te produceren. We zitten op de goeie weg, maar we zijn er nog lang niet. Het is daarom ook van groot belang dat we onze werkwijzen en processen blijven verbeteren en verduurzamen.

Met onze kennis kunnen we bijdragen aan collectieve oplossingen die nodig zijn voor onze wereldwijde ecologische uitdagingen. Laten we dus blijven innoveren en onze kennis met de wereld delen!

Delphy zet volgende stap in digitalisering


Dataplatformleverancier 30MHz en onderzoeks- en adviesbedrijf Delphy gaan een samenwerkingsverband aan. Daarbij zet Delphy het dataplatform in als analysetool onder haar consultants en onderzoekers, terwijl het tegelijkertijd teeltgerelateerde applicaties ontwikkelt met 30MHz. Die komen op hun beurt beschikbaar voor alle gebruikers van het platform in een appstore-achtige omgeving.

De samenwerking zorgt ervoor dat Delphy versneld gaat digitaliseren. Consultants krijgen steeds meer mogelijkheden om de teler bij te staan bij het verbeteren van de teelt. Voor 30MHz is het de volgende stap naar een uitrol van het platform binnen de tuinbouw.

De eerste applicatie die gehost zal worden op het 30MHz platform is de Delphy Climate Profiler. Binnen deze applicatie wordt kennis van Delphy vertaald naar een applicatie die realtime teeltadvies geeft. De applicatie is ontwikkeld en ingezet gedurende de Autonomous Greenhouse Challenge afgelopen voorjaar, en inmiddels is uitgetest bij een aantal praktijkbedrijven.

Aad van den Berg, manager van Delphy Digital, is blij met de samenwerking. “De samenwerking is eigenlijk vier jaar geleden al begonnen op projectbasis. En die werd intensiever door de Autonomous Greenhouse Challenge. Daarin hebben we de systematiek ontwikkeld om data-gedreven het klimaat aan te sturen. Het bijzondere is dat 30MHz niet bekend is met de tuinbouw. Hun kennis en kunde is complementair aan wat wij willen bereiken in onze digitaliseringsstrategie. Dit stelt ons in staat onafhankelijk en betrouwbaar te blijven.”

30MHz CEO Sytse Zuidema stelt trots te zijn op de samenwerking: “We hebben allebei veel in de relatie geïnvesteerd. Dat heeft geleid tot vertrouwen en uiteindelijk in een contract. Delphy is een enorm kennisbedrijf. En zij zullen steeds gedetailleerdere informatie gebruiken om het teeltproces te begeleiden. Met als resultaat dat telers met minder middelen meer productie kunnen draaien. En wat 30MHz daarnaast zet voor de toekomst is dat proces via een platform verder te kunnen brengen.”

Over Delphy
Delphy is met ruim 240 teeltexperts hét kennisbedrijf voor ondernemers in alle plantaardige sectoren; zit er een blaadje aan, dan weten wij ervan. Blijvend kennis ontwikkelen en toepasbaar maken, nationaal en internationaal is onze DNA en vormt de hoofdactiviteit van Delphy. Onze experts dragen met een deskundig en onafhankelijk onderzoek en advies, gebaseerd op eigen kennisontwikkeling, bij aan het resultaat van onze partners. De strategie van Delphy is om teeltkennis en –methoden steeds verder te ontwikkelen en toe te passen.

Over 30MHz
30MHz biedt telers en kwekers (en al hun stakeholders) een centraal dataplatform dat gewassen bewaakt en analyseert. Door draadloze sensoren en verschillende andere gegevensbronnen aan te sluiten, verbeter je structureel je teeltstrategie en productieprocessen. Het 30MHz platform garandeert continue toegang tot de gewasdata via pc, laptop, tablet of smartphone. Analyseer, bespreek en deel je klimaatgegevens en inzichten met werknemers, consultants en distributeurs wanneer je maar wilt.

 

Mocht je vragen hebben, stuur ons dan gerust een bericht via contact@30mhz.com.

Volg jij deze tien horticulture influencers al?


De wereld is de afgelopen maanden compleet veranderd. En dan met name de manier waarop mensen met elkaar communiceren. Die is bijna volledig gedigitaliseerd,en dat heeft een grote impact op het dagelijks leven. Online (sociale) media zijn meer dan ooit de plek om het gesprek te voeren. Bijvoorbeeld om even bij te praten over de laatste corona-maatregelen,  de verjaardag van je familie te vieren of gewoon een koffiepraatje te houden.

Ook de tuinbouw vindt steeds meer zijn weg in de digitale wereld. Het ecosysteem van telers/kwekers, adviseurs, distributeurs en onderzoekers staat elkaar bij via tools zoals Zoom, WhatsApp en WeChat. Grote beurzen zoals GreenTech schakelen om van offline naar online events en ieder zichzelf respecterend bedrijf organiseert webinars om de doelgroep op de hoogte te houden van de laatste ontwikkelingen. Ook op ons platform zien we een gestage stijging als het gaat om het bespreken en analyseren van gewasdata.

We kunnen ons voorstellen dat het in deze groeiende massa van informatie lastig is om bij te houden welke zaken relevant zijn voor jouw bedrijf en de tuinbouw op zichzelf. Gelukkig zijn er een hoop interessante mensen actief die deze informatie voor je filteren en op een fijne manier met je delen. Vraag is alleen, wie je nou het beste kunt volgen om een beetje up to date te blijven in deze snel veranderende wereld. We hebben daarom een shortlist gemaakt van de mensen waarvan we vinden dat die in je dagelijkse feed moeten verschijnen:

Rob Baan

De onbetwiste nestor van de tuinbouw. Hij was een van de eerste die de noodklok luidde toen corona de tuinbouwsector bedreigde. Koppert Cress was zelf ook bijna ten onder gegaan aan de crisis, maar bleef met kunst- en vliegwerk overeind. Baan betoogt al jaren dat de samenleving gezonder moet leven, met als basis gezonde en kwalitatief hoogwaardig groente en fruit. De ondernemer wordt geregeld uitgenodigt voor televisieprogramma’s zoals Dream School, is een bekende spreker en laat zich niet onbetuigt op kanalen zoals Twitter en LinkedIn

Ben Bardsley

De Britse tegenhanger van Rob Baan heet Ben Bardsley. Als eigenaar van één van de grootste hardfruittelers in Groot Brittanië Bardsey – England, treedt Ben regelmatig op de voorgrond om de (Engelse) bevolking aan te sporen tot het nuttigen van fruit en groente. Bardsley onderscheidt zich met zijn karakeristieke vlogs die hij opneemt terwijl hij door de boomgaarden heen loopt of rijdt.

Jasper den Besten

Jasper den Besten is al sinds jaar en dag lector aan de HAS Hogeschool in Den Bosch en een bekend gezicht binnen de sector. Ondanks dat Den Besten zelf niet heel actief is op LinkedIn en Twitter, deelt hij sterke inzichten via een vaste column in het magazine en op de website van Onder Glas. Zo waarschuwde hij eerder dit jaar voor een achterstand ten opzichte van groeimarkten zoals de Chinese, en de implementatie van robottechnologie.

Chris Higgins

Als eigenaar van Hort Americas, de Amerikaanse tak van HortiCoop, is Chris het leidend licht voor telers en kwekers die gebruik maken van kassen of polytunnels. Higgins houdt alle innovaties nauwlettend in de gaten en legt waar mogelijk direct verbindingen met concrete projecten. Zo heeft hij ervaring met LED-verlichting, weet hij alles van verschillende substraattypes en baant hij een weg voor AI-gestuurde teelt.

Cindy van Rijswick en Arne Bac

Van Rijswick en Bac zijn bij de Rabobank als respectievelijk Expert Fresh Produce en Sectorspecialist werkzaam. Beiden zijn erg actief op LinkedIn en delen regelmatig hun bevindingen op het gebied van groente-, fruit- en bloementeelt. Onlangs waren zij nog te gast in een van de 30MHz webinars met als titel “Duurzaam renderen in de tuinbouw”.

Hannie Moors-Swinkels

Achter iedere tuinbouwondernemer staat een sterke partner en dat geldt in het geval van paprikakwekerij Moors al helemaal. Rob wordt in het dagelijkse bestuur meer dan aangevuld door Hannie Moors-Swinkels. Ze geeft naar eigen zeggen “kleur aan paprika” en doet dit door op Facebook, Instagram, Twitter en LinkedIn de corporate accounts te vullen met interessante content.

Rene Beerkens

Vanuit zijn positie als Horticultural greenhouse consultant bij klimaatcomputerbouwer Hoogendoorn heeft Rene Beerkens een centrale rol in de Plant Empowerment beweging die de laatste jaren stevige voet aan de grond heeft gezet. Ook was Beerkens een van de stuwende krachten in het team dat de Autonomous Greenhouse Challenge won, team AuTomatoes. Beerkens is lekker actief op LinkedIn en komt regelmatig terug in de pers.

Ant Surrage

Fargro is een agrarisch leverancier in Groot-Brittannië. Een van haar bekendste medewerkers heet Ant Surrage. Een technische ontwikkelingsspecialist die gespecialiseerd is in Integrated Pest Management oftewel ongedierte- en plagenbestrijding. Dit relatief jonge gezicht in de tuinbouw heeft een aanstekelijk enthousiaste manier om telers en kwekers uit te leggen wat het voordeel van data op gewasniveau is op het optimaliseren van je IPM strategie, zoals je ook in dit webinar kunt zien.

Wessel van Paassen

Kroonprins van de tuinbouw Wessel van Paassen wist al op jonge leeftijd wat hij wilde: een eigen bedrijf. Als zoon van een chrysantenkweker, weet hij alles van het reilen en zeilen binnen een kasbedrijf. Hij heeft een uitgesproken mening over de toekomst van de hortisector, die volgens hem datagedreven en zoveel mogelijk geïntegreerd met productieverhogende technologie zou moeten zijn. Een mening die hij in flink wat interviews in kranten en op televisie heeft mogen uiten. In dit interview legt Wessel uit wat zijn bedrijf Green Simplicity aan die visie bijdraagt.

Angel Angelov

Achttien jaar geleden emigreerde Angelov naar Groot-Brittanië om daar uit te groeien tot een kennisbank voor aardbeientelers wereldwijd. Hij is Glasshouse Manager bij Beeswax Dyson Farming en op dit moment bezig om de meest duurzame aardbeienkas ooit neer te zetten. Naast dat Angel een voorvechter voor renewable energy is, vult hij zijn tijdlijn op LinkedIn ook regelmatig met prachtige foto’s van de natuur en natuurlijk kassen.

 

Teeltvariabelen uitgelegd: groeigraden


In deze blog willen we je graag iets vertellen over groeigraden, oftewel growing degree units (GDH/GDD). De reden dat we groeigraden hebben toegevoegd aan ons dashboard is omdat in de vele gesprekken met onze gebruikers hier vaak om gevraagd wordt. Graaduren worden gebruikt om op te sturen, maar telers geven aan dat de berekening tijdrovend is omdat het handmatig moet en dus alleen op de pc beschikbaar is waar de berekening op uitgevoerd is.

Groeigraden zijn niet nieuw, het is een bewezen concept. Wat echter wel nieuw is, is dat je groeigraden nu real time kunt bekijken op het 30MHz platform. Dus ook als je tussen je gewas staat. En dat je deze informatie kunt combineren met de inzichten van al je andere gewasdata.

Zo bereken je groeigraden

Maar wat zijn groeigraden nu eigenlijk? Groeigraden worden berekend op basis van temperatuur en gebruikt om de ontwikkeling van planten of insecten te voorspellen. Zo kun je precies inschatten wanneer je gewas in bloei zal staan, of beoordelen hoe plagen of  je biologische bestrijdingsmiddelen zicht ontwikkelen. Je optimaliseert daarmee de timing van de oogst en het inzetten van je biologische controle.

Bij de berekening van groeigraden gaan we uit van een drempelwaarde. De drempelwaarde is de temperatuur waaronder je geen ontwikkeling verwacht. Deze drempelwaarde is specifiek voor je organisme. Voor graaduren gebruik je de gemiddelde temperatuur van een uur. Voor graaddagen gebruik je de gemiddelde etmaal temperatuur. Voor de berekening trek je drempelwaarde af van de gemiddelde temperatuur, als dit 0 of lager is heb je 0 groeigraden. Als je gemiddelde uur temp 2 graden boven je drempel uitkomt, heb je 2 graaduren, en bij 10 graden boven de drempel heb je 10 graaduren. Die graaduren worden bij elkaar opgeteld.

Je kunt je voorstellen dat dit vooral bij heldere koude nachten in het voorjaar tot een verschil kan leiden: als de gemiddelde temperatuur van een etmaal gebruikt kan het zijn dat je niet boven je drempelwaarde uitkomt. Als je nu de gemiddelde temp per uur berekent zul je zien dat in de nacht je de drempelwaarde niet bereikt, maar een aantal zonnige uren midden op de dag kunnen wel degelijk boven de drempel uitkomen.

Mocht je nu al werken met graaddagen en hier ervaring mee hebben raad ik je aan hier vooral verder mee te gaan. Mocht je nu gaan starten groeigraden, gebruik dan graaduren, gewoon omdat dit nauwkeuriger is.

Koude-uren / chill units

In de widget zul je zien dat er ook een optie is voor koude-uren, chill units. Hier is de drempelwaarde niet een ondergrens, maar een bovengrens. Je telt hier de periode onder de drempelwaarde op. Chill Units (CU) worden over het algemeen gebruikt voor fruitbomen en bloembollen. Vruchtdragende bomen hebben een periode van koud weer nodig waarna deze gaat bloeien (ook wel vernalisatie-eis genoemd), evenals bloembollen een koude periode nodig hebben om te ontkiemen of te bloeien. Fruitbomen moeten een bepaald aantal uren onder een drempelwaarde doorbrengen om de kiemrust te doorbreken, zodat ze zullen bloeien en normaal fruit kunnen zetten.

Chill units is de berekening van de periode van blootstelling aan koude temperaturen. De berekening van chill-uren in ons dashboard gebeurt door de uren onder een bepaalde drempel te tellen (let op, GDH telt het uur maal de temperatuur boven een drempel, CU telt de uren onder een drempel). Gedurende koude temperaturen verkeren de plant en bloemknoppen in een rusttoestand totdat ze voldoende koude-uren hebben opgebouwd. Als er voldoende CU is verzameld, zijn de bloemknoppen klaar om te groeien in reactie op hogere temperaturen.

Zo stel je de widget in

Als je gebruik maakt van het service model van 30MHz is het eenvoudig om de widget voor GDU in te stellen. Hiervoor navigeer je naar “widget toevoegen” rechtsbovenin het dashboard. Je vindt de widget onderaan, waarna je een aantal velden moet invullen. In het filmpje bovenin deze blog legt onze collega Mirjam Bekker uitgebreid uit hoe je dat doet.

Autonoom groeien wordt werkelijkheid


De Autonomous Greenhouse Challenge is vanochtend ten einde gekomen met de bekendmaking van de winnaars. Ons multidisciplinaire team van tuinbouwexperts en computerwetenschappers van Delphy en 30MHz heeft in 6 maanden tijd gezonde cherrytomaten op afstand geteeld. In deze periode hebben we het systeem en de modellen ontwikkeld die nodig zijn om een kas op afstand te besturen.

Vanmorgen maakte de jury de winnaar bekend en gaf feedback op hoe team The Automators presteerde. “Met een ambitieuze strategie paste dit team een realtime datamodel toe met behulp van aanvullende databronnen zoals sapstroomsensoren. Hun realistische aanpak omvat een stapsgewijs proces waarin de rol van de mens geleidelijk afneemt en autonoom groeien het overneemt. Het is opmerkelijk dat dit team dit proces al in de praktijk toepast en de commerciële mogelijkheden van hun aanpak heeft onderzocht “, zegt Leo Marcellis, hoofd van de jury.

Bij het bekijken van de daadwerkelijke output van de crop-strategie deed Team Automators bovenin mee, zowel op het gebied van productie als brix, zoals vermeld in de onderstaande grafieken.

Driedelig model

De technologie waarmee de tomaten werden geteeld, was gebaseerd op een driedelig model. Ten eerste hebben we de domeinkennis van Delphy gebruikt om de ideale dagelijkse hoeveelheid licht en extra warmtevraag, vochtigheid en CO2-behoefte te bepalen. Vervolgens hebben we met behulp van historische data van ervaren Delphy-telers gekeken hoe het klimaat er overdag zou uitzien, onder vergelijkbare omstandigheden. Ten slotte hebben we verschillende modellen gebruikt die aangeven wat de configuraties van de klimaatcomputer moeten zijn om vanaf stap twee het gewenste klimaat te bereiken. Deze modellen kunnen datagedreven (temperatuur) zijn of bepaald op basis van domeinkennis (irrigatie).

“Onze belangrijkste drijfveer om deel te nemen was om deel uit te maken van de toekomst van de tuinbouw en het voedselproductiesysteem in het algemeen”, zegt Daam Rutten, datawetenschapper bij 30MHz. “Hoewel we aan het begin staan, geloof ik dat autonoom telen een enorm potentieel heeft,  en dan vooral voor landen die niet de domeinexperts hebben die we hier hebben. Dit verklaart natuurlijk ook de betrokkenheid van Tencent. We worden steeds beter in staat domeinkennis om te zetten in software en dit heeft het potentieel om meer monden te voeden met minder middelen (water, energie).”

Voor de eerste keer tomaten telen

Voor 30MHz was het de eerste keer dat er cherrytomaten in een kas werden gekweekt. “Gelukkig hadden we een ervaren partner: Delphy”, legt Flavia Paganelli, medeoprichter en CTO bij 30MHz uit. “Het is echt geweldig om te zien dat wij, en alle andere teams, tomaten van klasse A hebben geoogst. Het klinkt misschien voor de hand liggend, maar de impact van de externe weersomstandigheden is groot in het kasklimaat, zelfs op één locatie. We begonnen in de koude grijze decemberdagen en het laatste deel van de uitdaging in het voorjaar was er veel zon. Dit liet ons zien hoe machine learning zich aan moet passen aan elk type klimaat. Het is daarom belangrijk om veel data te verzamelen. Dat geldt ook voor de verschillende landen en regio’s waar we autonoom groenten willen telen.” Volgende stappen zijn het maken van nog betere en realtime berekeningen van groei en kosten. “Modellen verschillen ook afhankelijk van het soort groente of fruit dat je kweekt”, voegt Klaas van Egmond, Cultivation Engineer bij Delphy, toe. We hebben gemerkt dat er een behoorlijk verschil is tussen het autonoom telen van komkommers, tijdens de eerste editie van de Autonomous Greenhouse Challenge in 2018, en tomaten.

De toekomst van de tuinbouw

30MHz streeft ernaar om voor elke teler modellen te kunnen maken op basis van hun data. Amazon Web Services heeft geholpen bij het opzetten van een schaalbare infrastructuur voor het trainen, verbeteren en hosten van modellen voor machine learning voor elke teler. Dit betekent dat het proces aan twee voorwaarden voldoet: ten eerste worden de gegevens van de ene teler niet gebruikt voor de modellen van de andere teler en ten tweede kan 30MHz daardoor de unieke teeltstrategie van een teler modelleren.

Rutten vervolgt: “Dankzij deze challenge hebben we beter inzicht in de kansen en (technische) uitdagingen voor onze klanten op het gebied van autonoom en datagedreven telen. En onze relatie en samenwerking met Delphy zijn het afgelopen jaar enorm versterkt. We zijn daardoor in staat om met een hogere snelheid betere producten voor onze klanten te creëren.” Paganelli is het daarmee eens: “We zullen onze lessen toepassen op de zeven pilots die we hebben met Delphy-klanten wereldwijd, in Nederland, het VK, het Midden-Oosten, Rusland, China en Japan. Voor ons is dit project hier niet afgerond, maar het is net begonnen.” Van Egmond sluit dit argument af met de opmerking dat “we nu samen met deze klanten evalueren wat hun ervaringen tot nu toe zijn, en samen met de ervaring van de uitdaging bepalen we wat de focus voor de komende periode moet zijn.”

Digital Agriculture bevordert Duurzame Ontwikkelingsdoelen (SDGs)


‘Digital Agriculture’ – digitale en geospatiale technologieën om bodem, klimaat en hulpbronnen te monitoren, evalueren en beheren – brengt in kaart hoe duurzaamheidsuitdagingen binnen de agrarische sector aangepakt kunnen worden. Het kan helpen om de balans tussen de economische, ecologische en sociale aspecten van duurzame voedsel- en plantenproductie te verbeteren. Digital agriculture heeft daarom ook de potentie om meerdere Duurzame Ontwikkelingsdoelen (SDGs) te bevorderen, welke worden gezien als de blauwdruk voor een betere en duurzamere toekomst. Zie hieronder wat voorbeelden van de toepassingsgebieden binnen de agrarische sector.

SDG 2: Geen honger

  • Neem betere teeltbeslissingen door de lokale kennis, die generaties lang is ontwikkeld, aan te vullen met real-time en nauwkeurige gegevens over de omgeving, het klimaat en het gewas.
  • Verhoog de opbrengst per hectare en verminder productieverlies, om zo de voedselzekerheid te helpen verbeteren en voedselproductie te verhogen. Dit is nodig om de bevolkingsgroei bij te houden.
  • Verbeter de transparantie en het delen van informatie. Door kwantitatieve gegevens te verstrekken over factoren die tot nu toe moeilijk te meten en te interpreteren waren, zullen telers hun economische modellen kunnen verbeteren. Financiers en verzekeraars kunnen zo ook beter het risico inschatten om telers financieel te beschermen.

SDG 6: Schoon water en sanitair

  • Verspil minder water door het meten en monitoren van bodemvocht, gewasgezondheid en weersvoorspellingen. Zo geef je planten precies de hoeveelheid water die ze nodig hebben.
  • Verminder het gebruik van chemische middelen, afvoer naar lokale watervoorzieningen en vervuiling van het grondwater.

SDG 8: Eerlijk werk en economische groei

  • Geef meer macht aan land- en tuinbouwbedrijven en steun gerelateerde ontwikkelingen, zoals up-to-date en eerlijke prijs- en handelsmodellen – met name de mogelijkheid om handel te vergemakkelijken zonder tussenpersonen te gebruiken.

SDG 9: Industrie, innovatie en infrastructuur

  • De veerkracht en effectiviteit van voedsel- en landbouwketens verbeteren door beter geïntegreerde systemen en informatie-uitwisseling.

SDG 11: Duurzame steden en gemeenschappen

  • Maak een duurzamere stadsgroei mogelijk door een beter afvalbeheer als gevolg van verbeterde monitoring in de gehele voedselwaardeketen.

SDG 12: Verantwoorde consumptie en productie

  • Verstrek informatie die consumenten in staat stelt duurzamere keuzes te maken.
  • Verminder afval door betere besluitvorming in de gehele toeleveringsketen. Met behulp van voorspellingen van oogstopbrengsten en -kwaliteit kan het productieproces verbeterd worden.
  • Verminder afval in opslag door verbeterde planning en door sensoren te koppelen aan transportbeheersystemen om voedselverspilling te verminderen.
  • Verminder de gebruikte chemicaliën en verbeter het bodembeheer op lange termijn door beter doordachte teelt- en vruchtwisselingssystemen.

SDG 14/15: Leven in het water en op het land

  • Verminder de afvoer van chemisch afval, die oceanen bevuilt.
  • Bevorder duurzamere landecosystemen door een weloverwogen gebruik van grond en aanpak van bosbouw.

SDG 17: Partnerschap om doelstellingen te bereiken

  • Promoot samenwerkingen tussen verschillende bedrijven om de impact op alle SDG’s te vergroten door verbeterde beschikbaarheid van informatie.

 

Bron: Project Breakthrough (UN Global Impact) and PA Knowledge Limited